hadoop安裝與配置

本文hadoop的版本爲hadoop-2.7.4

一、安裝java jdk

   1、下載java jdk1.7版本，放在/home/software目錄下，

   2解壓：tar -zxvf java-jdk*****.jar

   3、vim /etc/profile

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#在文件最後添加 export JAVA_HOME=/home/software/jdk1.7 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #刷新配置 source /etc/profile

  4、檢測是否成功安裝：java -version

二、安裝hadoop

1、在linux根路徑創建目錄cloud：sudo mkdir cloud

2、解壓hadoop到cloud目錄中：tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /cloud/

3、進入目錄：/cloud/hadoop/etc/hadoop

三、修改配置文件

1、修改hadoop-env.sh，配置java jdk路徑，大概在27行配置，如下：

export JAVA_HOME=/home/software/jdk1.7

2、修改core-site.xml，配置內容如下

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<configuration>     <!-- 指定HDFS老大（namenode）的通信地址 --> <property>     <name>fs.defaultFS</name>     <value>hdfs://locahost:9000</value> </property>     <!-- 指定hadoop運行時產生文件的存儲路徑 --> <property>         <name>hadoop.tmp.dir</name>         <value>/cloud/hadoop/tmp</value> </property> </configuration>

3、修改hdfs-site.xml，修改配置如下

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<!-- 設置hdfs副本數量 --> <property>     <name>dfs.replication</name>     <value>1</value> </property>

4、修改mapred-site.xml 由於在配置文件目錄下沒有，需要修改名稱：mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 通知框架MR使用YARN -->
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>
</configuration>

5、修改yarn-site.xml，修改內容如下

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<configuration> <!-- reducer取數據的方式是mapreduce_shuffle --> <property>     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>     <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property>     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>     <value>localhost</value> </property> </configuration>

6、講hadoop添加到環境變量，然後更新一下環境變量：source /etc/profile

export JAVA_HOME=//home/software/jdk1.7
export HADOOP_HOME=/cloud/hadoop
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

四、啓動hadoop

1、格式化hadoop，進入目錄：/cloud/hadoop/etc/hadoo，執行下列之一命令即可

hadoop namenode -format  （過時）

hdfs namenode -format

2、啓動hdfs和yarn

先啓動HDFS
sbin/start-dfs.sh

再啓動YARN
sbin/start-yarn.sh

3、驗證是否成功，使用命令：jps，輸出如下即表示配置成功。

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12272 Jps 4135 JobTracker 9500 SecondaryNameNode 9943 NodeManager 9664 ResourceManager 8898 NameNode 9174 DataNode

4、可以在瀏覽器中查看hdfs和mr的狀態.hdfs管理界面：http://localhost:50070  MR的管理界面：http://localhost:8088 

五、hdfs基本操作和wordcount程序

 1、進入hadoop安裝目錄中的share：/cloud/hadoop/share/hadoop/mapreduce

2、ls列出當前路徑下的文件，內容如下，其中帶有example字樣的爲樣例程序

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hadoop-mapreduce-client-app-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-client-common-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-client-core-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-client-hs-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-client-hs-plugins-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.2.0-tests.jar hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar lib lib-examples sources

 3、新建words文件，內容輸入如下，然後使用命令上傳到hdfs目錄下：hadoop fs -put words hdfs://localhost:9000/words

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hello tom hello kitty hello world hello tom

4、在命令行中敲入：hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcounthdfs://localhost:9000/wordshdfs://localhost:9000/out

5、打開頁面：http://localhost:50070/dfshealth.jsp

 

6、點擊上圖中的Browse the filesystem，跳轉到文件系統界面，如下所示：

7、繼續點擊上圖的out/part-r-00000,wordcount程序最終運行的結果如圖所示：