python數據分析 | 學習路線一覽

隨着大數據的發酵，有不少人都看向了數據分析師這個職位。昨天，老王在微信指數中搜索了「數據分析」這個關鍵字結果居然達到了600多萬。要知道python的位置微信指數纔不到1000萬，本着爲廣大猿友答疑解惑的初衷，筆者默默的寫下了這篇文章。

一、數學知識

大四的時候，有一門數學學科叫「機率論與數理統計」，這在後面的數據分析時候是很是重要的。好比，什麼是指望值、中位數這些基礎的概念首先得清楚，這裏推薦一本書《機率論與數理統計》。

二、python基礎知識掌握

這裏就很少說了，Google上面的資料有不少，能夠找些基礎的資料來看，學起來也很快。

三、python網頁爬蟲

要進行數據分析的過程，首先本身得具備獲取大量數據的能力。學會爬蟲是數據分析師必須的技能，最近都在寫一些數據爬蟲相關的東西，在這個階段寫完爬蟲相關的系列文章以後，老王將着手準備數據分析方面的內容，屆時請你們多多點贊、分享。爬蟲相關的文章學習能夠關注老王近期的系列文章。這裏推薦一本書籍《Python3網絡爬蟲實戰》。

四、SQL的使用

不少技術都是相輔相成的關係，在成爲數據分析師的過程當中SQL的使用也是較爲頻繁的。其中，不一樣數據庫的操做又是不同的，可是大致能夠分類進行學習，一是關係型數據庫、二是非關係型數據庫，建議你們獲取免費資料學習，有經濟實力的也能夠系統學習。通常狀況，去問問度娘就確定有答案。

五、數據分析

在python編程中，數據分析也有着比較成熟的框架。若是基礎實力紮實了，就能夠開始這方面的學習。在數據分析時，推薦幾個比較經常使用的框架包學習，分別是numpy、pandas、matplotlib，熟練掌握必成神器。

六、機器學習

一樣，機器學習也有着不少的機器學習庫，經過程序對大量的數據進行學習從而分析出一種趨勢，這個層面則是機器學習的應用，現成的機器學習包好比scikit-learn。

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