Scrapy框架官方網址:http://doc.scrapy.org/en/latest
Windows 安裝方式python
• Python 2 / 3網絡
• pio install Twisted-17.9.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl架構
• 升級pip版本:pip install --upgrade pip框架
• 經過pip 安裝 Scrapy 框架pip install scrapy異步
• 經過pip 安裝 pypiwin32scrapy
Linux安裝ide
• Python 2 / 3函數
• 安裝非Python的依賴 sudo apt-get install python-dev python-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev網站
• 經過pip 安裝 Scrapy 框架 sudo pip install scrapyspa
•
Scrapy 框架
• Scrapy是用純Python實現一個爲了爬取網站數據、提取結構性數據而編寫的應用框架,用途很是普遍。
• 框架的力量,用戶只須要定製開發幾個模塊就能夠輕鬆的實現一個爬蟲,用來抓取網頁內容以及各類圖片,很是之方便。
• Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd](其主要對手是Tornado)異步網絡框架來處理網絡通信,能夠加快咱們的下載速度,不用本身去實現異步框架,而且包含了各類中間件接口,能夠靈活的完成各類需求。
Scrapy架構圖(綠線是數據流向):
• Scrapy Engine(引擎): 負責Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中間的通信,信號、數據傳遞等。
• Scheduler(調度器): 它負責接受引擎發送過來的Request請求,並按照必定的方式進行整理排列,入隊(Queue),當引擎須要時,交還給引擎。
• Downloader(下載器):負責下載Scrapy Engine(引擎)發送的全部Requests請求,並將其獲取到的Responses交還給Scrapy Engine(引擎),由引擎交給Spider來處理,
• Spider(爬蟲):它負責處理全部Responses,從中分析提取數據,獲取Item字段須要的數據,並將須要跟進的URL提交給引擎,再次進入Scheduler(調度器),
• Item Pipeline(管道):它負責處理Spider中獲取到的Item,並進行進行後期處理(詳細分析、過濾、存儲等)的地方.
• Downloader Middlewares(下載中間件):你能夠看成是一個能夠自定義擴展下載功能的組件。
• Spider Middlewares(Spider中間件):你能夠理解爲是一個能夠自定擴展和操做引擎和Spider中間通訊的功能組件(好比進入Spider的Responses;和從Spider出去的Requests)
Scrapy的運做流程
代碼寫好,程序開始運行...
• 引擎:Hi!Spider, 你要處理哪個網站?
• Spider:老大要我處理xxxx.com。
• 引擎:你把第一個須要處理的URL給我吧。
• Spider:給你,第一個URL是xxxxxxx.com。
• 引擎:Hi!調度器,我這有request請求你幫我排序入隊一下。
• 調度器:好的,正在處理你等一下。
• 引擎:Hi!調度器,把你處理好的request請求給我。
• 調度器:給你,這是我處理好的request
• 引擎:Hi!下載器,你按照老大的下載中間件的設置幫我下載一下這個request請求
• 下載器:好的!給你,這是下載好的東西。(若是失敗:sorry,這個request下載失敗了。而後引擎告訴調度器,這個request下載失敗了,你記錄一下,咱們待會兒再下載)
• 引擎:Hi!Spider,這是下載好的東西,而且已經按照老大的下載中間件處理過了,你本身處理一下(注意!這兒responses默認是交給def parse()這個函數處理的)
• Spider:(處理完畢數據以後對於須要跟進的URL),Hi!引擎,我這裏有兩個結果,這個是我須要跟進的URL,還有這個是我獲取到的Item數據。
• 引擎:Hi !管道 我這兒有個item你幫我處理一下!調度器!這是須要跟進URL你幫我處理下。而後從第四步開始循環,直到獲取完老大須要所有信息。
• 管道``調度器:好的,如今就作!
注意!只有當調度器中不存在任何request了,整個程序纔會中止,(也就是說,對於下載失敗的URL,Scrapy也會從新下載。)
製做 Scrapy 爬蟲一共須要4步:
• 新建項目 (scrapy startproject xxx):新建一個新的爬蟲項目
• 明確目標(編寫items.py):明確你想要抓取的目標
• 製做爬蟲(spiders/xxspider.py):製做爬蟲開始爬取網頁
• 存儲內容(pipelines.py):設計管道存儲爬取內容