[機器學習] L1正則與L2正則

範數(norm） 數學上，範數是一個向量空間或矩陣上所有向量的長度和大小的求和。簡單一點，我們可以說範數越大，矩陣或者向量就越大。範數有許多種形式和名字，包括最常見的：歐幾里得距離（Euclideandistance），最小均方誤差（Mean-squared Error）等等。大多數時間，你會在等式中看見範數像下面那樣： ||x||,x可以是一個向量或者矩陣。 例如一個向量 其歐幾里得範數爲： 即

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