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對VGG的理解認知
時間 2021-01-06
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VGG的出現在AlexNet之後,VGGNet探索了卷積神經網絡的深度與性能的關係,它的特點是反覆使用3×3的卷積核與2×2的卷積核,增加了網絡的深度,網絡的深度再16至19層,並且泛化能力強。 VGG網絡結構: 從A至E網絡的深度不斷增加。 VGGNet結構的分析: 從表中可以看出,VGG有5段,每段有2或3個卷積層,並且連接一個最大池化層,在同一段中的卷積核數量是一樣的,但越深數量越多。 VG
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