對VGG的理解認知

VGG的出現在AlexNet之後，VGGNet探索了卷積神經網絡的深度與性能的關係，它的特點是反覆使用3×3的卷積核與2×2的卷積核，增加了網絡的深度，網絡的深度再16至19層，並且泛化能力強。 VGG網絡結構： 從A至E網絡的深度不斷增加。 VGGNet結構的分析： 從表中可以看出，VGG有5段，每段有2或3個卷積層，並且連接一個最大池化層，在同一段中的卷積核數量是一樣的，但越深數量越多。 VG

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