深度學習2.0-16.隨機梯度下降之反向傳播算法推導

文章目錄 1.激活函數及其梯度 1.sigmoid/Logistic 2.Tanh-在RNN中使用較多 3.relu-Rectified Linear Unit(整型的線性單元) 2.損失函數及其梯度 1.MSE-Mean Squared Error 2.Cross Entropy Loss softmax 3.單輸出感知機及其梯度 4.多輸出感知機以及梯度 5.鏈式法則 6.多層感知機梯度（反向

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