sklearn學習-SVM例程總結2(特徵選擇——單因素方差分析（方差分析anova ）)

SVM with univariate feature selection(單因素方差分析) 本文隸屬於機器學習的特徵選擇部分，是訓練前對數據的預處理部分。對於機器學習而言，特徵選擇是影響結果的極其重要的組成部分。這部份內容涉及到數理統計的內容，尤爲是方差分析。固然，這些只是我這幾天查到的，其背後的知識還有不少，之後的學習會不斷加深這方面的理解，這裏只對這個例程以及背後的特徵選擇作個初步總結。 例

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