JavaShuo
欄目
標籤
Flink保證數據不丟失不重複、狀態一致性
時間 2021-06-19
標籤
大數據
flink
欄目
Zookeeper
简体版
原文
原文鏈接
如圖:奇數和偶數分流分別計算 概念 計算結果要保證準確。 一條數據不應該丟失,也不應該重複計算。 遇到故障時可以恢復狀態,恢復以後的重新計算結果應該也是完全正確的。 狀態一致性分類(級別) AT-MOST-ONCE(最多一次) 當任務故障時,最簡單的做法是什麼都不幹,既不恢復丟失的狀態,也不重播丟失的數據。即最多處理一次事件。 AT-LEAST-ONCE(至少一次) (不能保證數據不被重複處理
>>阅读原文<<
相關文章
1.
kafka 如何保證數據不丟失
2.
kafka如何保證數據不丟失
3.
Kafka寫入數據保證不丟失
4.
Elasticsearch如何保證數據不丟失?
5.
Kafka如何保證消息不丟失不重複
6.
kafka:如何保證消息不丟失不重複
7.
Flink狀態一致性
8.
Flink 狀態一致性
9.
Flink| 狀態一致性
10.
flink-狀態一致性
更多相關文章...
•
MySQL DISTINCT:去重(過濾重複數據)
-
MySQL教程
•
HTTP狀態碼
-
HTTP 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
SpringBoot中properties文件不能自動提示解決方法
相關標籤/搜索
數據一致性
不一致
不失
不保
丟失
不重
保持一致
不一
狀態
重複性
Zookeeper
PHP 7 新特性
Redis教程
NoSQL教程
Flink
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
kafka 如何保證數據不丟失
2.
kafka如何保證數據不丟失
3.
Kafka寫入數據保證不丟失
4.
Elasticsearch如何保證數據不丟失?
5.
Kafka如何保證消息不丟失不重複
6.
kafka:如何保證消息不丟失不重複
7.
Flink狀態一致性
8.
Flink 狀態一致性
9.
Flink| 狀態一致性
10.
flink-狀態一致性
>>更多相關文章<<