「Fluent Python」今年最佳技術書籍

Fluent Python 讀書手記

• Python數據模型：特殊方法用來給整個語言模型特殊使用，一致性體現。如：__len__, __getitem__
• AOP: zope.inteface
• 列表推導（list comprehensive）和 表達式生成器（generator expression），分別用 [...] 和 (...)表未。後者是迭代生成，更節省內存。
• 元組tuple兩大功能特性：不可變、用做數據記錄結構（位置信息）。元組裏的元素最好也是不可變數據。
• array 和 列表相比的區別和優點。array只能存單一數據類型，好比array[int]，而列表是任何數據類型的容器。可是array在存儲上更節約內存，由於實現就是分配連續的內存記錄二進制數據表示。
• dict的 setdefault，能夠方便處理可能不存在鍵的值操做。
• dict的鍵是可散列的，知足三個條件。支持hash()函數，經過__hash__實現；經過 __eq__ 檢測相等性；若 a == b，則 hash(a) == hash(b)
• 接收函數參數或者返回函數的函數能夠稱爲高階函數
• 自定義類中重寫 __call__( ) 方法，能夠把類實例變爲可直接調用的函數對象。
• python中的inspect模塊，提供了不少內省方法，像java的reflect包。six庫。
• operator 和 functools 模塊中有不少定義好的高階函數能夠，方便編寫函數式代碼風格。
• 抽象類能夠繼承abc.ABC，使用 @abstractmethod 修飾。
• 由於在Python中函數也是對象，能夠用來傳參和返回，因此23經典設計模式在Python中可能不徹底適用，或者以更簡單的方式使用。
• 裝飾器函數是導入模塊時（load module）時就執行，而不是運行時執行。這個特性可用於框架處理一些啓動註冊的工做。
• 在嵌套函數中，若是要引用外部的不可變象並從新賦值，則須要使用 nolocal 關鍵字聲明變量再操做。
• functools.lru_cache 能夠緩存某個計算代價很大的函數結果。
• functools.singledispatch 能夠寫出相似Java中方法重載的代碼
• @classmethod 和 @staticmethod 的區別。前者第一個參數是Class自己，後者就是一普通函數。
• @Property 設置getter/setter屬性
• Python中接口，是指「鴨子類型」協議，即一個類具備類似的行爲，但跟繼承沒有什麼關係。可是抽象類（接口）在現實世界中是存在的，因此能夠經過 abc.ABC 來定義抽象基類。
• 不要直接繼承內置的類，好比 list, dict。由於繼承內置類，子類重寫的方法若是經過python協議調用，不會使用子類的方法。好比 A extends list, A重寫了 __len__，可是調用 len(a) 仍是使用list的內置方法。解決辦法是使用 pypy中的類，好比collections.abc中的類。
• for/while/try - else 更應該按 for/while/try - then 語義理解更好些。
• GIL指CPython實現一次只容許使用一個線程執行Python字節碼，由於CPython解釋器原本不是安全的。可是對於IO密集型場景無害，由於標準庫中全部阻塞IO都會釋放GIL(global interpreter locl)。可是CPU密集型計算則會有影響。