分類算法 - 數據集介紹與劃分

學習目標 知道數據集的分爲訓練集和測試集 知道sklearn的分類、迴歸數據集 思考：拿到的數據是否全部都用來訓練一個模型？ 1 數據集的劃分 機器學習一般的數據集會劃分爲兩個部分： 訓練數據：用於訓練，構建模型 測試數據：在模型檢驗時使用，用於評估模型是否有效 劃分比例： 訓練集：70% 80% 75% 測試集：30% 20% 25% API sklearn.model_selection.tr

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