算法:計算十進制數字在二進制表示1的個數

題目一

計算十進制數字在二進制表示 1 的個數html

舉個例子:算法

  • 十進制數字爲 1 時,它的二進制表示是 001,二進制表示 1 的個數爲 1;
  • 十進制數字爲 2 時,它的二進制表示是 010,二進制表示 1 的個數爲 1;
  • 十進制數字爲 3 時,它的二進制表示是 011,二進制表示 1 的個數爲 2;
  • 十進制數字爲 4 時,它的二進制表示是 100,二進制表示 1 的個數爲 1;
  • 十進制數字爲 5 時,它的二進制表示是 101,二進制表示 1 的個數爲 2;
  • 十進制數字爲 6 時,它的二進制表示是 110,二進制表示 1 的個數爲 2;
  • 十進制數字爲 7 時,它的二進制表示是 111,二進制表示 1 的個數爲 3;

時間複雜度 O(logn) 的解法

對於這個題目比較容易想到的是以下代碼:數組

int count = 0;

while(n != 0)
{
    if(n % 2 == 1)
    {
        count++;
    }
    
    n = n >> 1;
}

上述代碼主要作了兩個步驟:spa

  • n % 2 表示對數字求模運算,也就是計算二進制的末尾是 1 仍是 0,若是二進制的末尾是 1 ,則 count 自增,count 表示的是二進制表示 1 的個數;
  • n = n >> 1 表示把二進制往右移走一位,好比十進制數字 7 的二進制表示是 111 ,那麼經過右移一位後,則變成 011。

這個解決方式雖然能計算出二進制表示 1 的個數,可是咱們能夠發現這個解法的時間複雜度是 O(logn),好比當 n 爲 7 時,它的二進制表示是 111,那麼它將會循環 3 次,也就是很是接近 log 以 2 爲底 7 的對數的值。code


題目二

程序讀入一個整數 n,假設 n 不會大於 1000,請輸出 1 到 n 每一個數字的二進制表示 1 的個數。htm

時間複雜度 O(nlogn) 的解法

可能有的小夥伴說,這題目二還不簡單?直接把上面的解法,增長個 for 循環不就得了。blog

int main() 
{
	int i, j, n, count;
	
	scanf("%d", &n);
	
	for(i = 1; i <= n; i++)
	{
		j = i;
	    count = 0;
		
    	while(j != 0)
    	{
            if(j % 2 == 1)
            {
                count++;
            }
    
    		j = j >> 1;
    	}
    	
    	printf("number:%d, count:%d\n", i, count);
	}

	return 0;
}

假設輸入 7,則輸出結果:class

number:1, count:1
number:2, count:1
number:3, count:2
number:4, count:1
number:5, count:2
number:6, count:2
number:7, count:3
number:8, count:1

沒錯,用上述的解法增長個 for 循環,確實能夠解決題目二的要求,這值得鼓勵,可是程序的時間複雜度是時間複雜度 O(nlogn) ,運行效率不高,因此咱們必需要有種精神,就是要用時間複雜度最少的方式去解決算法的問題,這樣才能一次一次的進步。效率

時間複雜度 O(n) 的解法

請先觀察下面的位運算性質:變量

y = x & (x - 1)

咱們看到,x 和與 x -1 這兩個數字作按位與運算,因此咱們要以二進制的角度去思考這個問題。

好比:

  • 假設 x 是 3,它的二進制是 011;
  • 那麼 x - 1 就是 2,它的二進制是 010;
  • x & (x - 1) 運算後的二進制就是 010。

那麼 x & (x - 1) 實際效果等效於去掉 x 二進制表示中的最後一位 1,從而咱們發現原來 y 變量與 x 變量在二進制表示中,只差一個 1。

若是咱們用一個數組 f 記錄相應數字二進制表示中 1 的數量,那麼 f[i] 數組存放的值是 i 這個數字二進制表示中 1 的數量,從而咱們能夠推導獲得 f[i] = f[i & (i - 1)] + 1,也就是說 i 數字比 i & (i - 1) 數字的二進制表示中的 1 的數量要多一個,這樣咱們經過一步計算就獲得 f[i] 的結果,也就是相應數字二進制表示中 1 的數量結果。

代碼以下:

int main() 
{
    int n,i;
    int f[1001];
    
    f[0] = 0;
    
    scanf("%d", &n);

    for(i = 1; i <= n; i++) 
    {
        f[i] = f[i & (i - 1)] + 1;
    }
    
    for(i = 1; i <= n; i++) 
    {
        printf("%d ", f[i]);
    }
    printf("\n");
    
    return 0;
}

這個程序的過程以下:

  • 首先先讀入一個整數 n,表明要求解的範圍;
  • 而後循環 n 次,每一次經過 f[i] = f[i & (i - 1)] + 1 計算獲得 f[i] 的值,也就是數字的二進制表示 1 的個數;
  • 最後輸出 1 到 n 中每一個數字二進制表示中 1 的個數。

針對這個解法,程序的時間複雜度是 O(n)。

原文出處:https://www.cnblogs.com/xiaolincoding/p/12219909.html

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