xgboost原理與應用

一、xgboost原理: 有監督學習算法的邏輯組成:        要講boosted tree，要先從有監督學習講起。在有監督學習裏面有幾個邏輯上的重要組成部件。分別是：模型，參數 和 目標函數 及優化算法。 (1)模型和參數       模型指給定輸入xi如何去預測 輸出 xi yi。我們比較常見的模型如線性模型（包括線性迴歸和logistic regression）採用了線性疊加的方式進行預

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