本文主要針對中小型互聯網公司,特別適用於手機APP或者pc的後臺架構,基本能夠支撐5萬日活
本文會對可能用到的相關技術進行技術選型的說明,以及技術的架構介紹,技術架構的介紹課程後面有地址,能夠點進去查看。數據庫
說一下一些技術指標的計算過程能夠做爲其餘同窗的參考緩存
QPS, 若是是5萬日活,使用集中在天天的4小時,每一個用戶大概產生100的請求,那麼平均下來,咱們系統大概應該支撐的請求爲:50000 * 100 / (4 * 60 * 60) = 350 qps/s安全
業務數據 業務量,咱們本身是新聞業務,可能會有其餘的業務,好比遊戲,商城等等,基本天天新增的業務數據都會在同一個量級, 每日10000, 另外跟用戶相關的信息也是比較大的一塊,好比用戶的訂閱等行爲,一共5萬的用戶,保存相關信息可能大概須要100條的數據。服務器
緩存大小 主要業務數據和用戶相關的熱點數據限時保存在緩存中, 大概須要5個G左右。架構
日誌大小 用戶日誌和請求日誌。 大概天天3個G左右負載均衡
總體架構由於是小公司,咱們基於阿里雲來搭建,對圖中的內容和技術選型進行一下說明:框架
可選方案: SLB, Nginx.運維
SLB要收錢,可是比較便宜,有保證,不會掛。 可是可配置的不多,不能根據域名作ip映射分佈式
Nginx, 沒啥缺點,須要必定的知識。
建議: SLB + Nginx, SLB綁定域名做爲統一的入口,而後每一個服務器上再搭建Nginx.微服務
用於緩存靜態文件等等。 七牛和阿里的都還能夠。
七牛要作的久一點, 各類圖片處理的接口要完善一些
阿里的CDN要稍微好一點點, 可是沒有不安全的訪問方式,訪問稍微沒有那麼靈活。 圖片處理功能弱一點。
目前可選的有ZK + dubbo. ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。
dubbo, 阿里的服務治理框架,已經不維護了,切換反應有點慢
dubboX, 噹噹基於dubbo搞的,還在維護能夠一用,推薦。
Motan, 微博的服務治理礦建, 剛開源,須要學習一下, 推薦。
Edas, 阿里雲服務,要收錢,侵入型很強,不推薦
可選的有: ActiveMQ, rocketMQ, robbitMQ,Kafka
各有好處, 可是考慮到運維的難度,推薦rocketMQ。
用來作緩存, 自建成本有點高,須要Codis, 分片,集羣,主從等等,很麻煩。 建議直接用阿里的
主要基於讀寫分離和主從複製考慮,目前能夠自建和選用阿里的DRDS。
DRDS 要花錢,成本較高,沒有必要
自建, 不用中間件,直接1寫2只讀, 而後配置讀寫分離的數據源,內網SLB進行讀集羣。解決之。
建議ELK, 能夠自動同步數據庫,除了搜索引擎的功能外,還能夠作日誌搜索,監控系統。
把業務底層作成SOA模塊,經過分佈式調用框架對外提供服務。
後期進行SOA到微服務的改造都會涉及。
單獨作一個小的系統來運行定時任務
熱點數據放緩存,而後經過MQ來更新緩存
日誌等數據有必要能夠考慮上個Mongo
架構師之路:http://www.roncoo.com/course/view/ae1dbb70496349d3a8899b6c68f7d10b