Python - 異常值檢測(絕對中位差、平均值 和 LOF)

1. 單變量數據中檢測異常點的方法: 絕對中位差:若是一個點大於或小於3倍的絕對中位差,那它就被是視爲異常點。中位值做爲評估值要健壯得多,它是在升序排列的多個觀察值中位於中間的觀察值,要想完全改變中位值,要替換掉遠離中位值的一半觀察值,所以有限樣本擊穿點是50%。 平均值:對於高斯分佈的數據來講,68.27%的數據集中在一個標準差的範圍內,95.45%在兩個標準差的範圍內,99.73%在3個標準差
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