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時間 2019-11-09

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Deep Learning（深度學習）：php

ufldl的2個教程(這個沒得說，入門絕對的好教程，Ng的，邏輯清晰有練習)：一html

ufldl的2個教程(這個沒得說，入門絕對的好教程，Ng的，邏輯清晰有練習)：二java

Bengio團隊的deep learning教程，用的theano庫，主要是rbm系列，搞python的能夠參考，很不錯。python

deeplearning.net主頁，裏面包含的信息量很是多，有software, reading list, research lab, dataset, demo等，強烈推薦，本身去發現好資料。linux

Deep learning的toolbox，matlab實現的，對應源碼來學習一些常見的DL模型頗有幫助，這個庫我主要是用來學習算法實現過程的。android

2013年龍星計劃深度學習教程，鄧力大牛主講，雖然老師準備得不充分，不過仍是頗有收穫的。git

Hinton大牛在coursera上開的神經網絡課程，DL部分有很多，很是贊，沒有廢話，課件每句話都包含了不少信息，有必定DL基礎後去聽收穫更大。github

Larochelle關於DL的課件，邏輯清晰，覆蓋面廣,包含了rbm系列，autoencoder系列，sparse coding系列，還有crf，cnn，rnn等。雖然網頁是法文，可是課件是英文。web

CMU大學2013年的deep learning課程，有很多reading paper能夠參考。算法

達慕思大學Lorenzo Torresani的2013Deep learning課程reading list.

Deep Learning Methods for Vision(餘凱等在cvpr2012上組織一個workshop，關於DL在視覺上的應用)。

斯坦福Ng團隊成員連接主頁，能夠進入團隊成員的主頁，比較熟悉的有Richard Socher, Honglak Lee, Quoc Le等。

多倫多ML團隊成員連接主頁，能夠進入團隊成員主頁，包括DL鼻祖hinton，還有Ruslan Salakhutdinov , Alex Krizhevsky等。

蒙特利爾大學機器學習團隊成員連接主頁，包括大牛Bengio，還有Ian Goodfellow 等。

紐約大學的機器學習團隊成員連接主頁，包括大牛Lecun，還有Rob Fergus等。

Charlie Tang我的主頁，結合DL+SVM.

豆瓣上的腦與deep learning讀書會，有講義和部分視頻，主要介紹了一些於deep learning相關的生物神經網絡。

Large Scale ML的課程，由Lecun和Langford講的，能不推薦麼。

Yann Lecun的2014年Deep Learning課程主頁。視頻連接。

吳立德老師《深度學習課程》

一些常見的DL code列表，csdn博主zouxy09的博文，Deep Learning源代碼收集-持續更新…

Deep Learning for NLP (without Magic)，由DL界5大高手之一的Richard Socher小組搞的，他主要是NLP的。

2012 Graduate Summer School: Deep Learning, Feature Learning，高手雲集，深度學習盛宴，幾乎全部的DL大牛都有參加。

matlab下的maxPooling速度優化，調用C++實現的。

2014年ACL機器學習領域主席Kevin Duh的深度學習入門講座視頻。

R-CNN code: Regions with Convolutional Neural Network Features.

Machine Learning（機器學習）：

介紹圖模型的一個ppt，很是的贊，ppt做者總結得很給力，裏面還包括了HMM，MEM, CRF等其它圖模型。反正看完挺有收穫的。

機器學習一個視頻教程，youtube上的，翻吧，內容很全面，偏機率統計模型，每一小集只有幾分鐘。

龍星計劃2012機器學習，由余凱和張潼主講。

demonstrate 的 blog :關於PGM(機率圖模型)系列，主要按照Daphne Koller的經典PGM教程介紹的，你們依次google之。

FreeMind的博客，主要關於機器學習的。

Tom Mitchell大牛的機器學習課程，他的machine learning教科書很是出名。

CS109,Data Science,用python介紹機器學習算法的課程。

CCF主辦的一些視頻講座。

國外技術團隊博客：

Netflix技術博客,不少乾貨。

Computer Vision（計算機視覺）：

MIT2013年秋季課程：Advances in Computer Vision，有練習題，有些有code.

IPAM一個計算機視覺的短時間課程，有很多牛人蔘加。

OpenCV相關：

http://opencv.org/

2012年7月4日隨着opencv2.4.2版本的發佈，opencv更改了其最新的官方網站地址。

http://www.opencvchina.com/

好像12年纔有這個論壇的，比較新。裏面有針對《learning opencv》這本書的視頻講解，不過視頻教學還沒出完，正在更新中。對剛入門學習opencv的人來講很不錯。

http://www.opencv.org.cn/forum/

opencv中文論壇，對於初次接觸opencv的學者來講比較不錯，入門資料多，opencv的各類英文文檔也翻譯成中文了。不足是感受這個論壇上發帖提問不多人回答，也就是說討論不夠激烈。

http://opencv.jp/

opencv的日文網站，裏面有很多例子代碼，看不懂日文能夠用網站自帶的翻譯，能看個大概。

http://code.opencv.org/projects/opencv

opencv版本bug修補，版本更新，以及各類相關大型活動安排,還包含了opencv最近幾個月內的活動路線，即將來將增長的功能等，能夠掌握各類關於opencv進展狀況的最新進展。

http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/

opencv雅虎郵件列表，聽說是最好的opencv論壇，信息更新最新的地方。不過我的認爲要查找相關主題的內容，在郵件列表中很是不方便。

http://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~jsyeh/wiki/doku.php

臺灣大學暑假集訓網站，內有連接到與opencv集訓相關的網頁。感受這種教育形式還蠻不錯的。

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

opencv版本發佈地方。

http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog#241 http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV%20Change%20Logs

opencv版本內容更改日誌網頁,前面那個網頁更新最快。

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html

opencv中文教程網頁，分幾個模塊講解，有代碼有過程。內容是網友翻譯opencv自帶的doc文件裏的。

https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html

網友總結的經常使用帶有cvpr領域常見算法code連接的網址，感受很是的不錯。

http://fossies.org/dox/OpenCV-2.4.2/

該網站能夠查看opencv中一些函數的變量接口，還會列出函數之間的結構圖。

http://opencv.itseez.com/

opencv的函數、類等查找網頁，有導航，查起來感受不錯。

優化：

submodual優化網頁。

Geoff Gordon的優化課程，youtube上有對應視頻。

數學：

http://www.youku.com/playlist_show/id_19465801.html

《計算機中的數學》系列視頻，8位老師10講內容，生動介紹微積分和線性代數基本概念在計算機學科中的各類有趣應用！

Linux學習資料：

http://itercast.com/library/1

linux入門的基礎視頻教程，對於新手可選擇看第一部分，視頻來源於LinuxCast.net網站，還不錯。

OpenNI+Kinect相關：

http://1.yuhuazou.sinaapp.com/

網友晨宇思遠的博客，主攻cvpr，ai等。

http://blog.csdn.net/chenli2010/article/details/6887646

kinect和openni學習資料彙總。

http://blog.csdn.net/moc062066/article/category/871261

OpenCV 計算機視覺 kinect的博客:

http://kheresy.wordpress.com/index_of_openni_and_kinect/comment-page-5/

網友Heresy的博客，裏面有很多kinect的文章，寫的比較詳細。

http://www.cnkinect.com/

體感遊戲中文網，有很多新的kinect資訊。

http://www.kinectutorial.com/

Kinect體感開發網。

http://code.google.com/p/openni-hand-tracker

openni_hand_tracking google code項目。

http://blog.candescent.ch/

網友的kinect博客，裏面有不少手勢識別方面的文章介紹，還有源碼，不過貌似是基於c#的。

https://sites.google.com/site/colordepthfusion/

一些關於深度信息和顏色信息融合（fusion）的文章。

http://projects.ict.usc.edu/mxr/faast/

kinect新的庫，能夠結合OpenNI使用。

https://sites.google.com/a/chalearn.org/gesturechallenge/

kinect手勢識別網站。

http://www.ros.org/wiki/mit-ros-pkg

mit的kinect項目，有code。主要是與手勢識別相關。

http://www.thoughtden.co.uk/blog/2012/08/kinecting-people-our-top-6-kinect-projects/

kinect 2012年度最具創新的6個項目，有視頻，確實夠創新的！

http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2011/01/07/1930349.html

kinect多點觸控的一篇博文。

http://sourceforge.net/projects/kinect-mex/

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/30242-kinect-matlab

有關matlab for kinect的一些接口。

http://news.9ria.com/2012/1212/25609.html

AIR和Kinect的結合，有一些手指跟蹤的code。

http://eeeweba.ntu.edu.sg/computervision/people/home/renzhou/index.htm

研究kinect手勢識別的，任洲。剛畢業不久。

其餘網友cvpr領域的連接總結：

http://www.cnblogs.com/kshenf/

網友整理經常使用牛人連接總結，很是多。不過我的沒有沒有每一個網站都去試過。因此本文也是我本身總結本身曾經用過的或體會過的。

OpenGL有關:

http://nehe.gamedev.net/

NeHe的OpenGL教程英文版。

http://www.owlei.com/DancingWind/

NeHe的OpenGL教程對應的中文版，由網友周瑋翻譯的。

http://www.qiliang.net/old/nehe_qt/

NeHe的OpengGL對應的Qt版中文教程。

http://blog.csdn.net/qp120291570

網友"左腦設計，右腦編程"的Qt_OpenGL博客,寫得還不錯。

http://guiliblearning.blogspot.com/

這個博客對opengl的機制有所剖析，貌似要FQ才能進去。

cvpr綜合網站論壇博客等：

http://www.cvchina.net/

中國計算機視覺論壇

http://www.cvchina.info/

這個博客很不錯，每次看完都能讓人興奮，由於有不少關於cv領域的科技新聞，還時不時有視頻顯示。另外這個博客裏面的資源也整理得至關不錯。中文的。

http://www.bfcat.com/

一位網友的我的計算機視覺博客，有不少關於計算機視覺前沿的東西介紹，與上面的博客同樣，看了也能讓人興奮。

http://blog.csdn.net/v_JULY_v/

牛人博客，主攻數據結構，機器學習數據挖掘算法等。

http://blog.youtueye.com/

該網友上面有一些計算機視覺方向的博客,博客中附有一些實驗的測試代碼.

http://blog.sciencenet.cn/u/jingyanwang

多看pami才扯談的博客，其中有很多pami文章的中文介紹。

http://chentingpc.me/

作網絡和天然語言處理的，有很多機器學習方面的介紹。

ML經常使用博客資料等：

http://freemind.pluskid.org/

由 pluskid 所維護的 blog，主要記錄一些機器學習、程序設計以及各類技術和非技術的相關內容，寫得很不錯。

http://datasciencemasters.org/

裏面包含學ML/DM所須要的一些知識連接，且有些給出了視頻教程，網頁資料，電子書，開源code等，推薦！

http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm

周志華主頁，不用介紹了，機器學習大牛，更難得的是他的不少文章都有源碼公佈。

http://www.eecs.berkeley.edu/~jpaisley/Papers.htm

John Paisley的我的主頁，主要研究機器學習領域，有些文章有代碼提供。

http://foreveralbum.yo2.cn/

裏面有一些常見機器學習算法的詳細推導過程。

http://blog.csdn.net/abcjennifer

浙江大學CS碩士在讀，關注計算機視覺，機器學習，算法研究，博弈，人工智能，移動互聯網等學科和產業。該博客中有不少機器學習算法方面的介紹。

http://www.wytk2008.net/

無垠天空的機器學習博客。

http://www.chalearn.org/index.html

機器學習挑戰賽。

http://licstar.net/

licstar的技術博客，偏天然語言處理方向。

國內科研團隊和牛人網頁：

http://vision.ia.ac.cn/zh/index_cn.html

中科院自動化所機器視覺課題小組，有相關數據庫、論文、課件等下載。

http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/

李子青教授我的主頁，中科院自動化所cvpr領域牛叉人！

http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/

香港理工大學教授lei zhang我的主頁，也是cvpr領域一大牛人啊，cvpr，iccv各類發表。更重要的是他因此牛叉論文的code所有公開，很是可貴！

http://liama.ia.ac.cn/wiki/start

中法信息、自動化與應用聯合實驗室，裏面不少內容不只限而cvpr，還有ai領域一些其餘的研究。

http://www.cogsci.xmu.edu.cn/cvl/english/

廈門大學特聘教授，cv領域一位牛人。研究方向主要爲目標檢測，目標跟蹤，運動估計，三維重建，魯棒統計學，光流計算等。

http://idm.pku.edu.cn/index.aspx

北京大學數字視頻編碼技術國家實驗室。

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

libsvm項目網址，臺灣大學的，很火！

http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/index.htm

山世光，人臉識別研究比較牛。在中國科學院智能信息處理重點實驗室

國外科研團隊和牛人網頁：

https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html

常見計算機視覺資源整理索引，國外學者整理，全是出名的算法，而且帶有代碼的，這個很是有幫助，其連接都是相關領域很火的代碼。

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/txtv-groups.html

國外學者整理的各高校研究所團隊網站

http://research.microsoft.com/en-us/groups/vision/

微軟視覺研究小組，不解釋，你們懂的，牛！

http://lear.inrialpes.fr/index.php

法國國家信息與自動化研究所，有對應牛人的連接，論文項目網頁連接，且一些code對應連接等。

http://www.cs.ubc.ca/~pcarbo/objrecls/

Learning to recognize objects with little supervision該篇論文的項目網頁，有對應的code下載，另附有詳細說明。

http://www.eecs.berkeley.edu/~lbourdev/poselets/

poselets相關研究界面，關於poselets的第一手資料。

http://www.cse.oulu.fi/CMV/Research

芬蘭奧盧大學計算機科學與工程學院網頁，裏面有不少cv領域相關的研究，好比說人臉，臉部表情，人體行爲識別，跟蹤，人機交互等cv基本都涉及有。

http://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html

卡耐基梅隆大學計算機視覺主頁，內容很是多。惋惜的是該網站內容只更新到了2004年。

http://vision.stanford.edu/index.html

斯坦福大學計算機視覺主頁，裏面有很是很是多的牛人，好比說你們熟悉的lifeifei.

http://www.wavelet.org/index.php

關於wavelet研究的網頁。

http://civs.ucla.edu/

加州大學洛杉磯分校統計學院，關於統計學習方面各類資料，且有相應的網上公開課。

http://www.cs.cmu.edu/~efros/

卡耐基梅隆大學Alexei(Alyosha)Efros教授我的網站，計算機圖形學高手。

http://web.mit.edu/torralba/www//

mit牛人Associate教授我的網址，主要研究計算機視覺人體視覺感知，目標識別和場景理解等。

http://people.csail.mit.edu/billf/

mit牛人William T. Freeman教授，主要研究計算機視覺和圖像學

http://www.research.ibm.com/peoplevision/

IBM人體視覺研究中心，裏面除了有其研究小組的最新成果外，還有不少測試數據(特別是視頻）供下載。

http://www.vlfeat.org/

vlfeat主頁，vlfeat也是一個開源組織，主要定位在一些最流行的視覺算法開源上，Ｃ編寫，其不少算法效果比opencv要好,不過數量不全，可是很是有用。

http://www.robots.ox.ac.uk/~az/

Andrew Zisserman的我的主頁，這人你們應該熟悉，《計算機視覺中的多視幾何》這本神書的做者之一。

http://www.cs.utexas.edu/~grauman/

KristenGrauman教授的我的主頁，是個大美女，且是2011年「馬爾獎」得到者，」馬爾獎「你們都懂的，計算機視覺領域的最高獎項，目前無一個國內學者得到過。她的主要研究方法是視覺識別。

http://groups.csail.mit.edu/vision/welcome/

mit視覺實驗室主頁。

http://code.google.com/p/sixthsense/

曾經在網絡上很是出名一個視頻，一個做者研究的第六感裝置，如今這個就是其開源的主頁。

http://vision.ucsd.edu/~pdollar/research.html#BehaviorRecognitionAnimalBehavior

Piotr Dollar的我的主要，主要研究方向是人體行爲識別。

http://www.mmp.rwth-aachen.de/

移動多媒體處理，將移動設備，計算機圖像學，視覺，圖像處理等結合的領域。

http://www.di.ens.fr/~laptev/index.html

Ivan Laptev牛人主頁，主要研究人體行爲識別。有不少數據庫能夠下載。

http://blogs.oregonstate.edu/hess/

Rob Hess的我的主要，裏面有源碼下載，好比說粒子濾波，他寫的粒子濾波在網上很火。

http://morethantechnical.googlecode.com/svn/trunk/

cvpr領域一些小型的開源代碼。

http://iica.de/pd/index.py

作行人檢測的一個團隊，內部有一些行人檢測的代碼下載。

http://www.cs.utexas.edu/~grauman/research/pubs.html

UT-Austin計算機視覺小組，包含的視覺研究方向比較廣，且有的文章有源碼，你只須要填一個郵箱地址，系統會自動發跟源碼相關的信息過來。

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/index.html

visual geometry group

圖像:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cccd8d301012pw5.html

交互式圖像分割代碼。

http://vision.csd.uwo.ca/code/

graphcut優化代碼。

語音：

http://danielpovey.com/kaldi-lectures.html

語音處理中的kaldi學習。

算法分析與設計（計算機領域的基礎算法）：

http://www.51nod.com/focus.html

該網站主要是討論一些算法題。裏面的李陶冶是個大牛，回答了不少算法題。

一些綜合topic列表：

http://www.cs.cornell.edu/courses/CS7670/2011fa/

計算機視覺中的些topic（Special Topics in Computer Vision），截止到2011年爲止，其引用的文章都是很是頂級的topic。

岡薩雷斯的《數字圖像處理》一書網站，包含課程材料，matlab圖像處理工具包，課件ppt等相關素材。

Consumer Depth Cameras for Computer Vision

很優秀的一本書，不過很貴，買不起啊！作深度信息的使用這本書還不錯，google圖中能夠預覽一部分。

Making.Things.See

針對Kinect寫的，主要關注深度信息，較爲基礎。書籍中有很多例子，貌似是java寫的。

中國機器學習及應用研討會(這個是2013年的)

期刊會議論文下載：

http://cvpapers.com/

幾個頂級會議論文公開下載界面，好比說ICCV,CVPR,ECCV,ACCV,ICPR,SIGGRAPH等。

http://www.cvpr2012.org/

cvpr2012的官方地址，裏面有各類資料和信息，其餘年份的地址相似推理更改便可。

http://www.sciencedirect.com/science/journal/02628856

ICV期刊下載

http://www.computer.org/portal/web/tpami

TPAMI期刊，AI領域中能夠算得上是最頂級的期刊了，裏面有很多cvpr方面的內容。

http://www.springerlink.com/content/100272/

IJCV的網址。

http://books.nips.cc/

NIPS官網，有論文下載列表。

http://graphlab.org/lsrs2013/program/

LSRS （會議）地址，大規模推薦系統，其它年份依次類推。

該網頁列出了圖像處理，計算機視覺領域相關幾乎全部比較出名的會議時間表。

http://conferences.visionbib.com/Browse-conf.php

上面網頁的一個子網頁，列出了最近的CV領域提交paper的deadline。

微軟研究院牛人Wallflower Paper的論文中用到的目標檢測等測試圖片

http://archive.ics.uci.edu/ml/

UCI數據庫列表下載，最經常使用的機器學習數據庫列表。

http://www.cs.rochester.edu/~rmessing/uradl/

人體行爲識別經過關鍵點的跟蹤視頻數據庫，Rochester university的

http://www.research.ibm.com/peoplevision/performanceevaluation.html

IBM人體視覺研究中心，有視頻監控等很是多的測試視頻。

http://www.cvpapers.com/datasets.html

該網站上列出了常見的cvpr研究的數據庫。

http://www.cs.washington.edu/rgbd-dataset/index.html

RGB-D Object Dataset.作目標識別的。

AI相關娛樂網頁：

http://en.akinator.com/

該網站很好玩，能夠測試你內心想出的一我的名(固然前提是這我的必須有必定的知名度)，而後該網站會提出一系列的問題，你能夠選擇yes or no,or I don’t know等等，最後系統會顯示你心中所想的那我的。

http://www.doggelganger.co.nz/

人與狗的匹配遊戲，攝像頭採集人臉，呵呵…

該網站上有一些android圖標,菜單等跟界面有關的設計工具,能夠用來作一些簡單的UI設計.

工具和code下載：

http://lear.inrialpes.fr/people/dorko/downloads.html

6種常見的圖像特徵點檢測子，linux下環境運行。不過只提供了二進制文件，不提供源碼。

http://www.cs.ubc.ca/~pcarbo/objrecls/index.html#code

ssmcmc的matlab代碼,是Learning to recognize objects with little supervision這一系列文章用的源碼，屬於目標識別方面的研究。

http://www.robots.ox.ac.uk/~timork/

仿射無關尺度特徵點檢測算子源碼，還有些其它算子的源碼或二進制文件。

http://www.vision.ee.ethz.ch/~bleibe/code/ism.html

隱式形狀模型(ISM)項目主頁，做者Bastian Leibe提供了linux下運行的二進制文件。

http://www.di.ens.fr/~laptev/download.html#stip

Ivan Laptev牛人主頁中的STIP特徵點檢測code，可是也只是有二進制文件，無源碼。該特徵點在行爲識別中該特徵點很是有名。

http://ai.stanford.edu/~quocle/

斯坦福大學Quoc V.Le主頁，上有它2011年行爲識別文章的代碼。

開源軟件：

http://mloss.org/software/

一些ML開源軟件在這裏基本均可以搜到，有上百個。

https://github.com/myui/hivemall

Scalable machine learning library for Hive/Hadoop.

http://scikit-learn.org/stable/

基於python的機器學習開源軟件，文檔寫得不錯。

挑戰賽：

http://www.chioka.in/kaggle-competition-solutions/

kaggle一些挑戰賽的code.

公開課：

網易公開課，國內作得很不錯的公開課，翻譯了一些國外出名的公開課教程，與國外公開課平臺coursera有合做。

coursera在線教育網上公開課，很新，有個郵箱註冊便可學習，有很多課程，且有對應的練習，特別是編程練習，超讚。

斯坦福網上公開課連接，有統計學習，凸優化等課程。

udacity公開課程下載連接，其實速度還能夠。裏面有很多好教程。

機器學習公開課的鏈接，有很多課。

做者：tornadomeet 出處：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 歡迎轉載或分享，但請務必聲明文章出處。

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