Spatiotemporal visual saliency guided perceptual high efficiency video coding with neural network
時空視覺顯着引導感知高效視頻編碼與神經網絡 用於優化的感知視頻編碼系統是在人類視覺系統的不同屬性的基礎上開發的。基於注意力的編碼系統被認爲是其中的重要部分。由於計算機性能和視覺算法的進步，表示來自視頻信號的感興趣區域（ROI）的顯着圖方法已成爲可靠的方法。在本研究中，我們提出了一種混合壓縮算法，該算法使用深度卷積神經網絡來計算空間顯着性，然後從壓縮域運動信息中提取時間顯着性。計算不確定性水平以組合
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