【算法】深度優先與廣度優先

一、區別

       1） 二叉樹的深度優先遍歷的非遞歸的通用作法是採用棧，廣度優先遍歷的非遞歸的通用作法是採用隊列。

       2） 深度優先遍歷：對每個可能的分支路徑深刻到不能再深刻爲止，並且每一個結點只能訪問一次。要特別注意的是，二叉樹的深度優先遍歷比較特殊，能夠細分爲先序遍歷、中序遍歷、後序遍歷。具體說明以下：

• 先序遍歷：對任一子樹，先訪問根，而後遍歷其左子樹，最後遍歷其右子樹。
• 中序遍歷：對任一子樹，先遍歷其左子樹，而後訪問根，最後遍歷其右子樹。
• 後序遍歷：對任一子樹，先遍歷其左子樹，而後遍歷其右子樹，最後訪問根。

        廣度優先遍歷：又叫層次遍歷，從上往下對每一層依次訪問，在每一層中，從左往右（也能夠從右往左）訪問結點，訪問完一層就進入下一層，直到沒有結點能夠訪問爲止。　　　

     3）深度優先搜素算法：不所有保留結點，佔用空間少；有回溯操做(即有入棧、出棧操做)，運行速度慢。

          廣度優先搜索算法：保留所有結點，佔用空間大； 無回溯操做(即無入棧、出棧操做)，運行速度快。

          一般 深度優先搜索法不所有保留結點，擴展完的結點從數據庫中彈出刪去，這樣，通常在數據庫中存儲的結點數就是深度值，所以它佔用空間較少。

二、結論

因此，當搜索樹的結點較多，用其它方法易產生內存溢出時，深度優先搜索不失爲一種有效的求解方法。 　

廣度優先搜索算法，通常需存儲產生的全部結點，佔用的存儲空間要比深度優先搜索大得多，所以，程序設計中，必須考慮溢出和節省內存空間的問題。

但廣度優先搜索法通常無回溯操做，即入棧和出棧的操做，因此運行速度比深度優先搜索要快些