還在用JSON? Google Protocol Buffers 更快更小 (實踐篇)

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本文做者:丁同舟
原文連接:mp.weixin.qq.com/s/y0dyK47_s…git

背景

因爲隨手記客戶端與服務端交互的過程當中,對部分數據的傳輸大小和效率有較高的要求,普通的數據格式如 JSON 或者 XML 已經不能知足,所以決定採用 Google 推出的 Protocol Buffers 以達到數據高效傳輸。github

介紹

Protocol buffers 爲 Google 提出的一種跨平臺、多語言支持且開源的序列化數據格式。相對於相似的 XML 和 JSON,Protocol buffers 更爲小巧、快速和簡單。其語法目前分爲proto2proto3兩種格式。objective-c

目前 Google 官方的 Protobuf 最新 release 版本爲3.5.1,如下都是基於此版本的環境搭建。shell

關於 Protocol Buffer 的使用能夠查閱官方文檔c#

準備工做

環境要求

  • Objective-C 2.0 Runtime (32bit & 64bit iOS, 64bit OS X)
  • Xcode 7.0+

Notebash

Protobuf 出於性能考慮沒有使用 ARC,但在 ARC 下是可使用的微信

安裝

  1. 下載 Protobuf 代碼包,這裏選擇 protobuf-objectivec-3.5.1.tar.gz數據結構

  2. 解壓代碼包工具

  3. 編譯 Protobuf,這裏可能須要安裝部分工具:性能

$ brew install autoconf
$ brew install automake
$ brew install libtool
複製代碼
  1. 運行下面腳本進行編譯
$ ./autogen.sh
$ ./configure
$ make
$ make install
複製代碼
  1. 檢查protobuf是否安裝成功
$ protoc --version
複製代碼

若是成功打印版本號則安裝成功

libprotoc 3.5.1
複製代碼

在 iOS 中使用 Protobuf

建立.proto文件

這裏使用官方文檔上的一份示例數據結構建立Person.proto

syntax = "proto3";

message Person {
  string name = 1;
  int32 id = 2;
  string email = 3;

  enum PhoneType {
    MOBILE = 0;
    HOME = 1;
    WORK = 2;
  }

  message PhoneNumber {
    string number = 1;
    PhoneType type = 2;
  }

  repeated PhoneNumber phone = 4;
}
複製代碼

使用命令行編譯Person.protoobjective-c的文件,編譯出來的文件爲Person.pbobjc.hPerson.pbobjc.m

protoc Person.proto --objc_out=./
複製代碼

引入 Protobuf 運行時資源

Google 官方的文檔提供了兩種引入方式,但使用第一種的時候編譯不能經過,因此這裏選擇了第二種:

複製protobuf目錄下的objectivec/*.h, objectivec/google/protobuf/*.pbobjc.h, objectivec/google/protobuf/*.pbobjc.m, 以及除去objectivec/GPBProtocolBuffers.m後的objectivec/*.m

這裏直接用命令行操做,首先進入protobufobjectivec的目錄:

$ cd protobuf-3.5.1/objectivec
複製代碼

而後複製符合規則的文件到指定的工程目錄下:

$ mkdir ~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers ~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers/google ~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers/google/protobuf
$ cp *.h *.m ~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers
$ cp google/protobuf/*.pbobjc.h google/protobuf/*.pbobjc.m ~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers/google/protobuf

複製代碼

Note

上面的命令並無排除 GPBProtocolBuffers.m 文件,引入時須要手動排除

如今把ProtocolBuffers目錄下全部文件以及上面編譯出來的Person.pbobjc.hPerson.pbobjc.m都引入到工程中

如今工程目錄結構大概是長這樣

project-structure2

須要注意,因爲protobuf沒有使用 ARC,所以須要爲全部.m文件加上-fno-objc-arc來關閉 ARC

compile-source

Note

須要注意工程中的 Header Search Paths 要增長 $(PROJECT_DIR)/ProtocolBuffers(具體的路徑視狀況而定)

直接引入 ProtocolBuffers 工程

若是以爲手動引入文件的方式過於複雜,能夠直接引入ProtocolBuffers工程做爲依賴項

  1. 進入解壓後的protobuf目錄下,複製objective目錄下的全部文件到ProtobufDemo/ProtocolBuffers目錄下

  2. ProtobufDemo工程中引入ProtocolBuffers_iOS工程

    ProtobufDemo 工程結

  3. Build Phases中加入依賴關係並連接庫

    Build Phases配置

  4. 引入Person.pbobjc.hPerson.pbobjc.m文件併爲.m加上-fno-objc-arc

  5. 修改工程配置中部分路徑爲 $(PROJECT_DIR)/ProtocolBuffers

測試

首先引入頭文件

#import "Person.pbobjc.h"
複製代碼

生成Person對象並進行編碼和解碼

Person *p = [[Person alloc] init];
p.id_p = 1;
p.name = @"person1";
p.email = @"123@qq.com";

//encode
NSData *data = [p data];
NSLog(@"Protocol Buffers:\n%@\nData: %@\nData Length: %lu", p, data, data.length);

//decode
Person *newP = [[Person alloc] initWithData:data error:nil];
NSLog(@"Decoded: %@", newP);
複製代碼

運行程序,打印日誌以下:

Protocol Buffers:
<Person 0x60c0000da2b0>: {
    name: "person1"
    id: 1
    email: "123@qq.com"
}
Data: <0a077065 72736f6e 3110011a 0a313233 4071712e 636f6d>
Data Length: 23

Decoded: <Person 0x6040000d9c90>: {
    name: "person1"
    id: 1
    email: "123@qq.com"
}
複製代碼

Coffee time!

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