PageRank算法概述

PageRank,網頁排名,又稱網頁級別Google左側排名佩奇排名。算法

        是Google創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林於1997年構建早期的搜索系統原型時提出的連接分析算法,自從Google在商業上得到空前的成功後,該算法也成爲其餘搜索引擎和學術界十分關注的計算模型。目前不少重要的連接分析算法都是在PageRank算法基礎上衍生出來的。PageRank是Google用於用來標識網頁的等級/重要性的一種方法,是Google用來衡量一個網站的好壞的惟一標準。在揉合了諸如Title標識和Keywords標識等全部其它因素以後,Google經過PageRank來調整結果,使那些更具「等級/重要性」的網頁在搜索結果中另網站排名得到提高,從而提升搜索結果的相關性和質量。其級別從0到10級,10級爲滿分。PR值越高說明該網頁越受歡迎(越重要)。例如:一個PR值爲1的網站代表這個網站不太具備流行度,而PR值爲7到10則代表這個網站很是受歡迎(或者說極其重要)。通常PR值達到4,就算是一個不錯的網站了。Google把本身的網站的PR值定到10,這說明Google這個網站是很是受歡迎的,也能夠說這個網站很是重要。數據結構

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