數據科學中的陷阱：定性變量的處理

定性變量，也就是表示類別的變量，比如性別、省份等。對於這類變量，不能在模型裏直接使用它們，因爲定性變量之間的數學計算是毫無意義的。另一方面，定性變量是一類很常見的變量，通常帶着很有價值的信息。因此，這篇文章就將討論如何正確地在模型裏使用定性變量。 對於定性變量，常見的處理方法有兩種：一種是將定性變量轉換爲多個虛擬變量，另一種對將有序的定性變量轉換爲定量變量。 一、虛擬變量 正如前文中討論的，直接對

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