直擊DTCC2018 阿里數據庫技術乾貨全面解析

摘要： DTCC2018將如約而至。阿里數據庫的核心團隊將亮相此會，並與國內數據庫專業人士交流過去9年在數據庫領域的經驗。一塊兒來看看在DTCC2018上阿里數據庫團隊都給你準備了哪些你最關心的主題吧。

 

若是你是一個技術人的話，就必定聽過中國數據庫技術大會（簡稱DTCC）。做爲國內數據庫及大數據領域規模最大、最受歡迎的技術交流盛會，雲集了國內外頂尖專家，共同探討MySQL、NoSQL、Oracle、緩存技術、雲數據庫、智能數據平臺、大數據安全、大數據和開源、大數據創業、大數據深度學習等領域的前瞻性熱點話題與技術。自2010年以來，迄今已成功舉辦了八屆，累計參與人次達到20000+。

2018 年 5 月 10日，DTCC2018將如約而至。阿里數據庫的核心團隊將亮相此會，並與國內數據庫專業人士交流過去9年在數據庫領域的經驗。一塊兒來看看在DTCC2018上阿里數據庫團隊都給你準備了哪些你最關心的主題吧。

 

一、主題：深度解析雲原生數據庫POLARDB

 

直播時間：5月11日下午15:00

 

簡介：什麼是「雲原生數據庫」，雲原生數據庫的標準是什麼，如何定義以及爲什麼如此定義？下一代雲原生數據庫POLARDB的架構、產品設計、將來工做等方面的全方位闡述。

演講嘉賓：蔡松露（子嘉），阿里云云數據庫總架構師，主要負責阿里雲POLARDB、NoSQL技術以及阿里雲數據庫總體架構等工做。在搜索引擎、NoSQL數據庫、分佈式系統、操做系統內核等領域有深厚積累與豐富的經驗。

 

二、主題：中小企業如何基於雲數據庫高速演進

 

直播時間：5月14日下午15:00

 

簡介：本Topic將爲你們介紹初創企業如何基於雲數據庫能力快速起步，並在業務發展過程中進行迅速的業務應變擴展，並藉助全OpenAPI化的能力實現自動運維管理，協助企業全速成長實現行業彎道超車。

 

演講嘉賓：蕭少聰，阿里雲數據庫高級產品專家，主要負責RDS產品的發展規劃及產品演進。2011年得到Postgres Plus Professional認證，同年以理事身份籌建PostgreSQL中國用戶會，2015-2018年PostgreSQL中國用戶會主席。

 

三、主題：阿里雲數據庫內置智能專家系統CloudDBA

 

直播時間：5月15日下午15:00

 

簡介：阿里雲數據庫內置的智能專家，提供雲數據庫問題診斷、性能優化、SQL分析、資源分析、優化報告等實例運行狀態的優化服務，助力客戶快速定位診斷問題和更高效的使用雲數據庫。CloudDBA實時展現系統運行狀態，CPU、磁盤空間、內存、IOPS、鏈接數、執行語句、慢SQL、活躍線程等異常狀態突出顯示。一眼識別，一鍵診斷功能能夠幫助找出異常緣由。

 

演講嘉賓： 勳臣，阿里雲RDS內核團隊技術專家，目前阿里雲CloudDBA專家系統開發。有着豐富的數據庫開發管理和優化的經驗。

 

四、主題：白騎士基於阿里雲數據庫構建數據中心的使用實踐

 

直播時間：5月16日下午15:00

 

簡介：創業公司業務快速發展，爲數千家客戶提供風控雲服務，日均接近100G業務數據的積累下，如何快速基於阿里雲數據庫構建適應業務發展的數據中心。

 

演講嘉賓：白騎士大數據有限公司聯合創始人，CTO，原招聯消費金融風控研發團隊負責人

 

五、主題：阿里巴巴時間序列數據前沿實戰/時間序列數據的計算分析

 

直播時間：5月17日下午15:00

 

簡介：隨着雲計算和IoT的發展，時間序列數據的數據量急劇膨脹，高效的分析時間序列數據，使之產生業務價值成爲一個熱門話題。阿里巴巴數據庫事業部的HiTSDB團隊爲您分享時間序列數據的計算分析的通常方法以及優化手段。觀衆受益：對時間序列數據和時間序列數據庫領域產生必定的瞭解，理解時間序列數據分析的通常方法，能夠從業務的角度來選擇時間數據分析方法。

 

演講嘉賓：鍾宇（悠你） 阿里巴巴 數據庫高級專家，時間序列數據庫HiTSDB的研發負責人。在數據庫、操做系統、函數式編程等方面有豐富的經驗。

 

六、阿里HBase的數據管道設施實踐與演進

 

直播時間：5月18日下午15:00

 

簡介：

大數據系統(在線存儲、實時分析、離線計算)之間的數據傳輸通道是打造大數據平臺、挖掘數據價值的重要一環，本主題會介紹阿里HBase在數據傳輸管道方面沉澱多年的系統和經驗，包括高效、穩定、實時的增量導出與批量導入系統等，着重介紹這些系統在面對主備容災、實時計算、線性擴展、高效穩定方面的挑戰及咱們的解決方法。

 

演講嘉賓：孟慶義 阿里巴巴技術專家，專一在大數據領域，擁有多年分佈式、高併發、大規模系統的研發與實踐經驗，前後參與hbase、phoenix、lindorm等產品的內核引擎研發，目前負責阿里上萬節點的HBase As a Service的發展與落地。

 

原文連接

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