卷積神經網絡(CNN)基本原理和公式推導

卷積神經網絡是一種前饋型神經網絡, 受生物天然視覺認知機制啓發而來的. 如今, CNN 已經成爲衆多科學領域的研究熱點之一, 特別是在模式分類領域, 因爲該網絡避免了對圖像的複雜前期預處理, 能夠直接輸入原始圖像, 於是獲得了更爲普遍的應用. 可應用於圖像分類, 目標識別, 目標檢測, 語義分割等等. 本文介紹可用於圖像分類的卷積神經網絡的基本結構.html 深度學習是一種特殊的機器學習，經過學習

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