參數匿名函數字典排序、生成式和生成器、裝飾器的做用

參數匿名函數字典排序

*args就是一個元組
**dict就是字典

生成式和生成器

[x*x for x in range(0,10)] //列表生成式,這裏是中括號
//結果 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

例子：
In [33]: def fun(n):
...: for i in range(1,n):
...: print(i*2)

結果：fun(1000000)
會一直打印，直到結束爲止，這樣佔用大量的系統的資源

(x*x for x in range(0,10)) //生成器, 這裏是小括號
//結果 <generator object <genexpr> at 0x7f0b072e6140>

一個直接返回了表達式的結果列表， 而另外一個是一個對象，該對象包含了對錶達式結果的計算引用， 經過循環能夠直接輸出

生成式和生成器的區別：
當表達式的結果數量較少的時候， 使用列表生成式還好， 一旦數量級過大， 那麼列表生成式就會佔用很大的內存，而生成器並非當即把結果寫入內存， 而是保存的一種計算方式， 經過不斷的獲取， 能夠獲取到相應的位置的值,因此佔用的內存僅僅是對計算對象的保存

yield能夠輸出多個值 return只能輸出一個值（當函數碰到return就跳出整個函數，不會執行下面的）：

裝飾器的做用

裝飾器不改變原函數的運行方式和內容，裝飾器就是修飾函數
 給函數叫上特定的功能

執行結果：

裝飾器傳參數：

user_auth=False
def auth(auth_type):
    def test(func):
        def login(*args,**kwargs):
            if auth_type == 'qq':
                global user_auth
                username='shenjie'
                passwd='123'
                if user_auth==False:
                    user=input('please input name: ')
                    pwd=input('please input pwd: ')
                    if user==username and pwd==passwd:
                        print('login is success...')
                        user_auth=True
                    else:
                        print('username or passwd is wroing')
                if user_auth==True:
                    return func(*args,**kwargs)     #執行函數test2()
            else:
                print('only qq。。。')
        return login
    return test
@auth('qq')  #這句話 就是 test2=auth(test2)
def test2():
    print('welcome to test2...')
test2()