人工智能二：TensorFlow環境搭建

1、Windows下安裝虛擬機VMware Workstation，在虛擬機中安裝Ubuntu(要善用搜索引擎，解決各種簡單問題)

VMware Workstation下載地址：http://www.zdfans.com/5928.html

Ubuntu官方網站：https://www.ubuntu.com/index_kylin

安裝完成：

2、在Ubuntu中安裝python3

進入系統，桌面右鍵單擊，點擊open Terminal

進入命令行模式。輸入python,發現系統自帶python2.7.咱們要安裝python3

退出python（用exit()），輸入sudo apt-get install python3,安裝python3.已經提早安裝過了，安裝的是python3.5下面是顯示的內容，安裝成功。

3、安裝 python3 IDLE

在ubuntu16中安裝完成python3以後，沒有默認的IDLE繼承開發環境，那怎麼安裝和使用IDLE IDE呢?

一、open Terminal，輸入下面的apt-get命令來安裝 idle IDE:

$ sudo apt-get install idle3

（在截圖中你們能夠發現，輸入$ sudo apt-get install idle，默認安裝的是python2.7idle）

二、ubuntu中怎麼啓動idle?

open Terminal，輸入idle3,便可打開。

3、安裝TensorFlow

有不少種安裝方法，能夠自行搜索。tensorflow有CPU和GPU兩個版本, 後者支持使用GPU能力來作數據運算, 對GPU的型號有必定限制, 還要安裝一堆東西, 對於新手,不必裝(官方推薦先裝CPU的).

1. 用下面命令安裝pip和virtualenv

   sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

2. sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv

3. 建立一個virtualenv環境

   virtualenv --system-site-packages targetDirectory

   注意:這裏的」targetDirectory」定義了virtualenv的根目錄,這裏推薦使用 ~/tensorflow,因此這裏的輸入是:

   virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow,

4. 激活剛纔建立的virtualenv環境

通常狀況下(若是你用的是ubuntu自帶的終端或者用的不是csh)輸入:

source ~/tensorflow/bin/activate12

若是你用的終端是csh,請輸入:

source ~/tensorflow/bin/activate.csh12

輸入命令後,你的命令行前面會出現」(tensorflow)」,若是成功的話.

四. 如今,在這個已經被激活了的tensorflow環境下,使用下面語句安裝tensorflow的cpu版

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 若是你用 Python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 若是你用Python3.n

安裝成功！

5、測試：

一、打開終端輸入cd tensorflow

二、source bin/activate

三、python

四、輸入python後輸入如下示例

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

Hello, TensorFlow!

>>> a = tf.constant(10)

>>> b = tf.constant(32)

>>> print(sess.run(a+b))

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>>>

五、測試成功接下來首先退出python 按快捷鍵Ctrl+D

六、再退出tensorflow 在命令行輸入命令：deactivate