TODO LIST

待整理知識點，備忘

• SDK：單項目多插件架構
• Android：關鍵知識梳理
• Linux
• JVM
• 源碼解析

• Servlet門面模式

• github:
  Android View可見性判斷
  重定向工具類
  來電閃屏

• DBFound：

  參考資料：github，快速應用開發平臺 dbfound

• docker：一個相似虛擬機的技術

  參考資料：用通俗的話說明docker是什麼，docker的通俗理解

• Raft：分佈式系統的算法，相似的有Paxos

  參考資料：分佈式系統的Raft算法

• Dubbo：一個分佈式服務框架

  參考資料：Dubbo是什麼

• Hystrix熔斷機制：

  參考資料：Hystrix入門指南

• Velocity：是一個基於Java的模板引擎。它容許任何人使用簡單而強大的模板語言來引用Java代碼中定義的對象。

  參考資料：Velocity入門

• Storm:

  參考資料：《Storm入門》中文版

• TEST

  參考資料：REST簡介，REST，以及RESTful的講解

• JS教程

  廖雪峯的官方網站

• mongodb

  mongodb的幾種啓動方式以及關閉方式

• redis

  redis作緩存優點

• 索引

  數據庫索引究竟是什麼，是怎樣工做的？
  數據庫索引的通俗理解

• 主僕模式

  理解主從設備模式(Master-Slave)

• maven深刻

• 看完Wiki

• 大學習方向

  參考：實戰解析—論三年內快速成長爲一名技術專家
  參考：年薪50w+的阿里p7專家，頂尖的技術人才，只因作到了這幾點

• RPC

  什麼是 RPC 框架

• 優雅降級、漸進增強

• protobuf和protostuff

  protostuff是一個基於protobuf實現的序列化方法，它較於protobuf最明顯的好處是，在幾乎不損耗性能的狀況下作到了不用咱們寫.proto文件來實現序列化
  https://blog.csdn.net/eric520zenobia/article/details/53766571

• Big Endian 和 Little Endian

  http://www.javashuo.com/article/p-mwcjyqmc-ev.html

• 負載均衡算法對比

  輪詢，隨機，地址哈希，加權輪詢，加權隨機

• 負載均衡軟件解決方案

  LVS和Nginx的對比

• 集羣間zab協議，Zookeeper舉例

  leader election、Atomic broadcas

• zookeeper容錯特性

  問題，zookeeper是爲了不服務路由或負載均衡服務器宕機而出現單點故障，可是，容錯特性這裏：zookeeper掛了怎麼辦？是同時將zookeeper部署在多臺服務器（zookeeper集羣）作容錯處理嗎？
  服務消費者只有第一次調用服務器時須要查詢服務配置中心（zookeeper），後面緩存到本地，而不須要再次請求，知道服務器的地址列表有變動？那服務消費者是怎麼知道變動的？經過和zookeeper的長鏈接接收推送嗎？

• zookeeper的watcher爲何設計成一次性的，也就是說，每次在處理完狀態變化事件以後，須要從新註冊watcher，這個特性也使得在處理事件和從新加上watcher這段時間發生的節點狀態變化沒法被感知。

  zkclient，https://github.com/sgroschupf/zkclient.git，這個開源項目解決了watcher的一次性註冊問題，還簡化了zonde的二進制數據存儲（ZKSerializer接口）

• 一致性哈希算法？page 68

• 負載均衡算法裏的最小鏈接數算法（Least Connections），最小積壓鏈接數？要是多臺服務器的積壓鏈接數是同樣，怎麼處理？用隨機分配嗎？

• 因爲memcache使用了libevent來進行高效的網絡鏈接處理，所以在安裝memcache以前，須要先安裝libevent

  libevent是啥？
  memcache官方提供Memcached-Java-Client工具包含了對memcache協議的Java封裝，能夠設置是否適用Nagle算法，什麼是Nagle算法？什麼是Hash算法？
  CAS操做？
  ACID操做？

• MySQL複製（replication）策略

  將一臺MySQL數據庫服務器中的數據複製到其餘MySQL數據庫服務器上。當各臺數據庫服務器上都包含相同的數據時，前端應用經過訪問MySQL集羣中任意一臺服務器，都可以讀取到相同的數據，這樣每臺MySQL服務器所須要承擔的負載就會大大下降，從而提升整個系統的承載能力，達到系統擴展的目的。
  要實現此功能，須要開啓Master服務器端的Binary log。數據複製的過程實際上就是Slave從Master獲取binary log，而後在本地的鏡像執行日誌中記錄的操做。因爲是異步操做，可能數據有延時，只能保證數據的最終一致性。
  爲了讓SQL語句在Slave端也可以正確的執行，Master還須要記錄SQL執行的上下文信息，SQL執行的上下文信息是什麼？
  Slave須要將Master上的sql全執行一遍，還須要執行全部查詢，Master就只是作寫入，怎麼感受不須要Master也能夠？答案：若是沒有Master，若是有Slave的sql執行失敗，那以哪一個Slave的數據爲準？因此須要Master來保證數據一致性。另外，主從分離，要看業務場景來使用，好比銀行系統，要求數據寫讀不能有延時，必定要即時一致性，就不能用讀寫分離的方案。

• 分表，冷熱數據不均衡場景？

• 分表分庫通常採用的對關鍵字段取模的方式，好比user_id%256，那麼當256個表或者庫也已經到達了瓶頸，這時候再次分表或分庫，會致使取模不一致問題，怎麼解決？仍是有別的解決辦法？難道一開始就用一致性hash？可是一致性hash也會致使部分數據受影響？

• 垂直化搜索引擎 Lucene

  倒排索引

• 操做系統對進程打開的文件句柄數是有限制的

• ISV 英文全稱是Independent Software Vendors ，意爲「獨立軟件開發商」，特指專門從事軟件的開發、生產、銷售和服務的企業，如微軟（Microsoft）、甲骨文（Oracle）等。

• 取文件魔數

  經過縮放圖片改變圖片的二進制結構，避免惡意代碼執行，ImageMagick+jmagick

• 常見的Web攻擊手段

  XSS，CRSF，SQL注入，文件上傳漏洞，DDoS（SYN Flood，DNS Query Flood，CC），DNS域名劫持，CDN回源攻擊，服務器權限提高，緩衝區溢出等

• 數字簽名

  經過組合數字摘要和非對稱加密算法，來確認內容是否被篡改，發送者是否正確，好比MD5withRSA，SHA1withRSA

• 摘要認證、簽名認證和Https的進化過程

  摘要認證：http協議裏，經過數字摘要算法，例如MD5等，對傳輸的數據進行摘要，爲了防止彩虹表攻擊等，通常會哈希加鹽，鹽就是約定的私鑰，通訊的兩端都須要保存（所以有泄露風險），兩端經過這套相同處理用於斷定傳輸的數據是否被篡改，可是沒法作到對所有數據進行加密
  簽名認證：對全部數據進行非對稱加密，用公鑰私鑰加解密，相對於摘要認證，能夠對全部數據進行加密，更安全，可是對全部數據進行非對稱加密，要消耗更多的性能和硬件資源
  https：用相同密碼及算法對數據進行高性能的對稱加密，這個密碼每次都用用簽名認證的方式（非對稱加密）進行傳輸，所以這個密碼能夠每次都不同，由於只對這個密碼進行加密，消耗的性能和硬件資源相對小不少。這個方案簡直完美！

• kafka

  Partition含有N個Replica，N爲副本因子，其中一個爲Leader，處理全部讀寫，其餘都爲Follow，按期同步Leader上的數據，爲何這樣設計？有什麼辦法解決Leader的讀寫瓶頸嗎？
  Producer根據指定的路由方法（Round-Robin、Hash等），將消息push到topic的某個partition裏面。路由方法的選擇？好比hash和round-robin的弊端問題怎麼處理？一個broker裏面是隻有一個partition嗎？

• Spring boot

  https://www.cnblogs.com/ityouknow/category/914493.html

• 堡壘跳板機

• 各個技術比較，及使用sample，代碼上傳到github

• macaca+uirecorder android 源碼分析，技術原理