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基於 DataLakeAnalytics 的數據湖實踐
時間 2020-05-08
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隨着軟硬件各方面條件的成熟,數據湖(Data Lake)已經愈來愈受到各大企業的青睞, 與傳統的數倉實踐不同的是,數據湖不須要專門的「入倉」的過程,數據在哪裏,咱們就從哪裏讀取數據進行分析。這樣的好處在於:一來數據能夠保存在很便宜的存儲上面(好比阿里雲的OSS 上面), 給企業節省預算,而須要分析的時候又能夠分析;另外一方面,由於省去了入倉的流程,對於中小型企業來講人員投入更少,更容易上手。mys
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