Python與R、Matlab的對比

做爲一枚程序員，想要研究Python編程語言與數學學習（教學）的結合，就不能不瞭解以及比對一下其餘數學學習與應用的解決方案，好比R語言、Matlab等數學軟件。通過普遍的搜索瞭解了一下國外的反饋與趨勢以後，最終的結論就是 Python確實是將來。

Python與R語言的對比

Python與R語言在數據分析領域的對比，DataCamp上有一篇引用率很是高的文章，數據分析選擇R仍是Python，不過這篇文章是2015年寫的，咱們先大體總結一下文章內容：

• R主要用於學術與研究，也開始迅速進入企業市場，越是接近統計學、研究、數據科學，你就會越偏心R，而Python主要用於程序員想進入數據分析領域、掌握統計技能，以及其餘開發人員進入數據科學領域。若是你的工做越接近工程環境，你會越偏心Python。
• R的社區生態主要是研究員，數據科學家、統計學家和量化研究員，而Python主要是程序員和開發者。
• R學習門檻比較高，可是當你掌握了基礎以後就學起來比較容易，R對程序員來講不難；Python可讀性強，入門很是容易，被公認爲很是不錯的入門編程語言。
• 在2015年前的Tiobe編程語言的排名上Python排名在第4或第5，R排在第17到13。而據2015數據分析領域，用R的研究員佔58%，Python佔42%，二者都用的佔23.45%；
• 在2013年，R轉Python的有26%，Python轉R的有18%，而新進入數據分析領域的有44%的人選擇R，23%的人選擇Python.

從2015年以前的狀況看來，正如做者所說，R和Python在數據分析領域確實勢均力敵，難分伯仲，從數據中咱們能夠看出，雖然Python相比R更流行，在編程方面更有優點，可是在數據科學領域，選擇使用R的人更多。

可是翻到2018年的文章裏看到201六、2017年的數據，狀況下發生了逆轉。在數據科學領域，2016年有34%的人選擇Python，42%的人選擇R，而到了2017年41%的人選擇Python，36%的人選擇R。在2017年的調查統計裏數據科學家和工程師最流行的編程語言分別是JavaScript(58.7%，使人驚訝啊，可能與數據可視化有關？)、SQL（58%）、Python(45%)，而R（11.2%），Python在商業領域領域比較火，而R在學術和研究領域比較多，因此不那麼流行吧。而在最近的Tiobe的排行榜上，與數據科學相關的編程語言Python、R、SQL、Matlab等漲幅都比較大，Python在整個編程語言的流行度也由2014年的2%猛增到2019年8.26%，躍居第3，成爲2018年年度語言。

Python、R、Scala在數據科學領域的流行包

Python與Matlab的對比

雖然不是學數學的，可是Matlab的大名但是如雷貫耳，與數學相關專業、相關行業的學生、工程師們基本必定會使用到它。MathWorks公司跟設計公司Adobe、三維軟件公司Autodesk同樣都是極其硬核的存在，旗下的產品不只是學習必備，並且是工程（比工做聽起來霸氣）必備。我我的對Matlab的瞭解極其有限，Python與Matlab的對比我也只能像一個產品經理去普遍查閱專業意見來權衡利弊。我所得出的結論也只是基於掌握了Python的前提，斷不敢用偏頗的立場去褻瀆神器。
咱們來看一下美國相關專業人員對二者的對比，只是粗略而不精準的翻譯一下。

我是一名工程師，以前長期使用Matlab來處理複雜的數學運算都沒有遇到什麼大的問題，就在幾個月前由於崗位須要學習了Python以後，我才意識到Matlab相比Python是多麼的糟糕。以前須要我用Matlab花一成天處理的問題用Python只需數小時，Python的表現、流暢度讓我驚訝。並且使用Python我能夠作以前用Matlab作的任何事情，並且更優秀。所以我很是建議Matlab使用者轉向Python。Python編程語言比Matlab更強大，可以聯合很是多的外部工具模塊，只需一個文件就能夠調用很是多的庫、函數、類，語法也更加簡單，面向對象開發也更加方便，還能很是方便地調用C、C++、Fortran。Python是免費的，並且能夠運行在更多平臺上面。 ---Stackoverflow某工程師

通過調查Matlab與Python的宿命之爭在2011年就開始了，並且網上Matlab與Python的對比文章、評論很是之多。Matlab官方在2013年就開始拿Matlab和Python進行對比官方對比最是致命：MATLAB OR Python中文，年代越近，由Matlab全面轉向Python的建議就越多，更多人直言Python是將來的編程語言，在Python與Matlab的選擇之上，看了很是多的建議，已成一邊倒的趨勢。
有人列出了Python相對於Matlab的8大優點,我只粗略翻譯一下這8大優點，詳情你們能夠去查看原文：

• Python的代碼相比於Matlab更簡潔，可讀性更強；
• 和其餘編程同樣，Python都是從0開始計數，而Matlab不是；
• Python能夠更好的支持哈希字典；
• 面向對象開發讓Python更簡單、更優雅；
• Python免費且開源；
• Python一個文件、模塊裏能夠包含很是多的函數；
• Python支持import聲明；
• Python支持更多圖像處理的包和工具集

在PyCon 2017年的大會上，多位大佬提出科學家應該全面擁抱Python，在2015年開始Python在NASA的地位就開始遙遙領先IDL、Matlab和Fortran。因爲這裏咱們只討論Python和Matlab在數學上的對比，至於科學家轉型Python的優點的細節，你們能夠看DataCamp的雄文。

小結

其實在寫這篇文章以前，我就問過一下包括清華在內的學校以及一些數學專業的學生，Matlab和R仍是佔主流，可是通過一番調查發如今美國Python在數據科學、數學等方面好像漸成壓倒性的優點。這也激勵我要把用Python學數學的專欄給寫下去。