MySQL數據庫

數據庫概述

數據存儲階段

【1】 人工管理階段

缺點 ： 數據沒法共享,不能單獨保持,數據存儲量有限

【2】 文件管理階段 （.txt .doc .xls）

優勢 ： 數據能夠長期保存,能夠存儲大量的數據,使用簡單

缺點 ： 數據一致性差,數據查找修改不方便,數據冗餘度可能比較大

【3】數據庫管理階段

優勢 ： 數據組織結構化下降了冗餘度,提升了增刪改查的效率,容易擴展,方便程序調用，作自動化處理

缺點 ：須要使用sql 或者 其餘特定的語句，相對比較複雜

數據庫應用

融機構、遊戲網站、購物網站、論壇網站 ... ...

 

 

基礎概念

數據 ： 可以輸入到計算機中並被識別處理的信息集合

數據結構 ：研究一個數據集合中數據之間關係的

數據庫 ： 按照數據結構，存儲管理數據的倉庫。數據庫是在數據庫管理系統管理和控制下，在必定介質上的數據集合。

數據庫管理系統 ：管理數據庫的軟件，用於創建和維護數據庫

數據庫系統 ： 由數據庫和數據庫管理系統，開發工具等組成的集合

數據庫分類和常見數據庫

• 關係型數據庫和非關係型數據庫

關係型： 採用關係模型（二維表）來組織數據結構的數據庫

非關係型： 不採用關係模型組織數據結構的數據庫

• 開源數據庫和非開源數據庫

開源：MySQL、SQLite、MongoDB

非開源：Oracle、DB二、SQL_Server

• 常見的關係型數據庫

MySQL、Oracle、SQL_Server、DB2 SQLite

認識關係型數據庫和MySQL

1. 數據庫結構 （圖庫結構）

數據元素 --> 記錄 -->數據表 --> 數據庫

 

 

 

2. 數據庫概念解析

數據表 ： 存放數據的表格

字段： 每一個列，用來表示該列數據的含義

記錄： 每一個行，表示一組完整的數據

 

 

3. MySQL特色

• 是開源數據庫，使用C和C++編寫
• 可以工做在衆多不一樣的平臺上
• 提供了用於C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Ruby衆多語言的API
• 存儲結構優良，運行速度快
• 功能全面豐富

4. MySQL安裝

Ubuntu安裝MySQL服務

安裝服務端: sudo apt-get install mysql-server
安裝客戶端: sudo apt-get install mysql-client

配置文件：/etc/mysql
命令集： /usr/bin
數據庫存儲目錄 ：/var/lib/mysql

Windows安裝MySQL

下載MySQL安裝包(windows) https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
mysql-installer***5.7.***.msi

安裝教程去安裝

5. 啓動和鏈接MySQL服務

服務端啓動

查看MySQL狀態: sudo /etc/init.d/mysql status
啓動服務：sudo /etc/init.d/mysql start | stop | restart

客戶端鏈接

命令格式

mysql -h主機地址 -u用戶名 -p密碼
mysql -hlocalhost -uroot -p123456
本地鏈接可省略 -h 選項: mysql -uroot -p123456

關閉鏈接

ctrl-D
exit

SQL語句

什麼是SQL

結構化查詢語言(Structured Query Language)，一種特殊目的的編程語言，是一種數據庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關係數據庫系統。

SQL語句使用特色

• SQL語言基本上獨立於數據庫自己
• 各類不一樣的數據庫對SQL語言的支持與標準存在着細微的不一樣
• 每條命令必須以 ; 結尾
• SQL命令關鍵字不區分字母大小寫

MySQL 數據庫操做

數據庫操做

1.查看已有庫

show databases;

2.建立庫(指定字符集)

create database 庫名 [character set utf8];

e.g. 建立stu數據庫，編碼爲utf8 create database stu character set utf8; create database stu charset=utf8; 

3.查看建立庫的語句(字符集)

show create database 庫名;

e.g. 查看stu建立方法 show create database stu; 

4.查看當前所在庫

select database();

5.切換庫

use 庫名;

e.g. 使用stu數據庫 use stu; 

6.刪除庫

drop database 庫名;

e.g. 刪除test數據庫 drop database test; 

7.庫名的命名規則

• 數字、字母、下劃線,但不能使用純數字
• 庫名區分字母大小寫
• 不能使用特殊字符和mysql關鍵字

數據表的管理

1. 表結構設計初步

   【1】 分析存儲內容
   【2】 肯定字段構成
   【3】 設計字段類型

2. 數據類型支持

數字類型：

整數類型（精確值） - INTEGER，INT，SMALLINT，TINYINT，MEDIUMINT，BIGINT
定點類型（精確值） - DECIMAL
浮點類型（近似值） - FLOAT，DOUBLE
比特值類型 - BIT

 

對於精度比較高的東西，好比money，用decimal類型提升精度減小偏差。列的聲明語法是DECIMAL(M,D)。

M是數字的最大位數（精度）。其範圍爲1～65，M 的默認值是10。
D是小數點右側數字的數目（標度）。其範圍是0～30，但不得超過M。
好比 DECIMAL(6,2)最多存6位數字，小數點後佔2位,取值範圍-9999.99到9999.99。

比特值類型指0，1值表達2種狀況，如真，假

---

字符串類型：

CHAR和VARCHAR類型
BINARY和VARBINARY類型
BLOB和TEXT類型
ENUM類型和SET類型

 

• char 和 varchar

char：定長，效率高，通常用於固定長度的表單提交數據存儲，默認1字符
varchar：不定長，效率偏低

• text 和blob

text用來存儲非二進制文本
blob用來存儲二進制字節串

• enum 和 set

enum用來存儲給出的一個值
set用來存儲給出的值中一個或多個值

---

1. 表的基本操做

建立表(指定字符集)

create table 表名(
字段名 數據類型,
字段名 數據類型,
...
字段名 數據類型
);

• 若是你想設置數字爲無符號則加上 unsigned
• 若是你不想字段爲 NULL 能夠設置字段的屬性爲 NOT NULL， 在操做數據庫時若是輸入該字段的數據爲NULL ，就會報錯。
• DEFAULT 表示設置一個字段的默認值
• AUTO_INCREMENT定義列爲自增的屬性，通常用於主鍵，數值會自動加1。
• PRIMARY KEY關鍵字用於定義列爲主鍵。主鍵的值不能重複。

建立班級表 create table class_1 (id int primary key auto_increment,name varchar(32) not null,age int not null,sex enum('w','m'),score float default 0.0); 建立興趣班表 create table interest (id int primary key auto_increment,name varchar(32) not null,hobby set('sing','dance','draw'),course char not null,price decimal(6,2),comment text); 

查看數據表

show tables；

查看已有表的字符集

show create table 表名;

查看錶結構

desc 表名;

刪除表

drop table 表名;

數據基本操做

插入(insert)

insert into 表名 values(值1),(值2),...; insert into 表名(字段1,...) values(值1),...; 

e.g. insert into class_1 values (2,'Baron',10,'m',91),(3,'Jame',9,'m',90); 

查詢(select)

select * from 表名 [where 條件]; select 字段1,字段名2 from 表名 [where 條件]; 

e.g. select * from class_1; select name,age from class_1; 

where子句

where子句在sql語句中扮演了重要角色，主要經過必定的運算條件進行數據的篩選

MySQL 主要有如下幾種運算符：

算術運算符
比較運算符
邏輯運算符
位運算符

算數運算符

select * from class_1 where age % 2 = 0;

select * from class_1 where age + 2 = 10;

 

比較運算符 

select * from class_1 where age > 8; select * from class_1 where between 8 and 10; select * from class_1 where age in (8,9);

 

邏輯運算符

 

select * from class_1 where sex='m' and age>9;

 

位運算符

 

更新表記錄(update)

update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,... where 條件; 

e.g. update class_1 set age=11 where name='Abby'; 

刪除表記錄（delete）

delete from 表名 where 條件; 注意:delete語句後若是不加where條件,全部記錄所有清空  delete from class_1 where name='Abby'; 

表字段的操做(alter)

語法 ：alter table 表名 執行動做; * 添加字段(add) alter table 表名 add 字段名 數據類型; alter table 表名 add 字段名 數據類型 first; alter table 表名 add 字段名 數據類型 after 字段名; * 刪除字段(drop) alter table 表名 drop 字段名; * 修改數據類型(modify) alter table 表名 modify 字段名 新數據類型; * 修改字段名(change) alter table 表名 change 舊字段名 新字段名 新數據類型; * 表重命名(rename) alter table 表名 rename 新表名; 

 alter table interest add date Date after course; 

時間類型數據

時間和日期類型:

DATE，DATETIME和TIMESTAMP類型
TIME類型
年份類型YEAR

 

時間格式

date ："YYYY-MM-DD"
time ："HH:MM:SS"
datetime ："YYYY-MM-DD HH:MM:SS"
timestamp ："YYYY-MM-DD HH:MM:SS"
注意
一、datetime ：不給值默認返回NULL值
二、timestamp ：不給值默認返回系統當前時間

日期時間函數

• now() 返回服務器當前時間
• curdate() 返回當前日期
• curtime() 返回當前時間
• date(date) 返回指定時間的日期
• time(date) 返回指定時間的時間

時間操做

• 查找操做

  select * from timelog where Date = "2018-07-02"; select * from timelog where Date>="2018-07-01" and Date<="2018-07-31"; 

• 日期時間運算

  • 語法格式

    select * from 表名 where 字段名 運算符 (時間-interval 時間間隔單位);

  • 時間間隔單位： 1 day | 2 hour | 1 minute | 2 year | 3 month

  select * from timelog where shijian > (now()-interval 1 day); 

高級查詢語句

模糊查詢和正則查詢

LIKE用於在where子句中進行模糊查詢，SQL LIKE 子句中使用百分號 %來表示任意0個或多個字符，下劃線_表示任意一個字符。

使用 LIKE 子句從數據表中讀取數據的通用語法：

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name WHERE field1 LIKE condition1 

e.g. mysql> select * from class_1 where name like 'A%'; 

mysql中對正則表達式的支持有限，只支持部分正則元字符

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name WHERE field1 REGEXP condition1 

e.g. select * from class_1 where name regexp 'B.+'; 

排序

ORDER BY 子句來設定你想按哪一個字段哪一種方式來進行排序，再返回搜索結果。

使用 ORDER BY 子句將查詢數據排序後再返回數據：

SELECT field1, field2,...fieldN from table_name1 where field1 ORDER BY field1 [ASC [DESC]] 

默認狀況ASC表示升序，DESC表示降序

select * from class_1 where sex='m' order by age; 

分頁

LIMIT 子句用於限制由 SELECT 語句返回的數據數量 或者 UPDATE,DELETE語句的操做數量

帶有 LIMIT 子句的 SELECT 語句的基本語法以下：

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE field LIMIT [num] 

聯合查詢

UNION 操做符用於鏈接兩個以上的 SELECT 語句的結果組合到一個結果集合中。多個 SELECT 語句會刪除重複的數據。

UNION 操做符語法格式：

SELECT expression1, expression2, ... expression_n FROM tables [WHERE conditions] UNION [ALL | DISTINCT] SELECT expression1, expression2, ... expression_n FROM tables [WHERE conditions]; 

expression1, expression2, ... expression_n: 要檢索的列。
tables: 要檢索的數據表。
WHERE conditions: 可選， 檢索條件。
DISTINCT: 可選，刪除結果集中重複的數據。默認狀況下 UNION 操做符已經刪除了重複數據，因此 DISTINCT 修飾符對結果沒啥影響。
ALL: 可選，返回全部結果集，包含重複數據。

select * from class_1 where sex='m' UNION ALL select * from class_1 where age > 9; 

數據備份

1. 備份命令格式

mysqldump -u用戶名 -p 源庫名 > ~/***.sql

--all-databases 備份全部庫
庫名 備份單個庫
-B 庫1 庫2 庫3 備份多個庫
庫名 表1 表2 表3 備份指定庫的多張表

2. 恢復命令格式

mysql -uroot -p 目標庫名 < ***.sql
從全部庫備份中恢復某一個庫(--one-database)

mysql -uroot -p --one-database 目標庫名 < all.sql

Python操做MySQL數據庫

pymysql安裝

sudo pip3 install pymysql

pymysql使用流程

1. 創建數據庫鏈接(db = pymysql.connect(...))
2. 建立遊標對象(c = db.cursor())
3. 遊標方法: c.execute("insert ....")
4. 提交到數據庫 : db.commit()
5. 關閉遊標對象 ：c.close()
6. 斷開數據庫鏈接 ：db.close()

經常使用函數

db = pymysql.connect(參數列表)

host ：主機地址,本地 localhost
port ：端口號,默認3306
user ：用戶名
password ：密碼
database ：庫
charset ：編碼方式,推薦使用 utf8

數據庫鏈接對象(db)的方法

db.commit() 提交到數據庫執行
db.rollback() 回滾
cur = db.cursor() 返回遊標對象,用於執行具體SQL命令
db.close() 關閉鏈接

遊標對象(cur)的方法

cur.execute(sql命令,[列表]) 執行SQL命令 cur.close() 關閉遊標對象 cur.fetchone() 獲取查詢結果集的第一條數據 (1,100001,"河北省") cur.fetchmany(n) 獲取n條 ((記錄1),(記錄2)) cur.fetchall() 獲取全部記錄