(2017ICML Bestpaper)Understanding Black-box Predictions via Influence Functions 筆記

轉載地址:https://www.leiphone.com/news/201708/Hbjv7EcuXTYQlLk2.html 動機 下面我將講述如何用一種被稱爲影響函數的統計工具來研究神經網絡的預測問題。 在過去幾年,機器學習在許多領域中的模型做出的預測準確度越來越高,但是這些模型本身卻也變得越來越複雜。然而一個經常會被問到的問題——系統爲什麼會做出這樣的預測?——卻難以回答。 例如我們通過圖中
相關文章
相關標籤/搜索