論文筆記3-20

Human-level concept learning through probabilistic program induction 人類理解概念的能力比計算機要高很多，即使計算機現在有了很強的識別能力，但是對於一個新的概念仍然需要重新訓練 概念被表示爲簡單的概率程序，即以抽象描述語言表示爲結構化過程的概率生成模型 在本文中，用手寫字符來表示概念，一個字符可以被表示爲他的子部分和之間的空間關係

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