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論文筆記3-20
時間 2021-01-12
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Human-level concept learning through probabilistic program induction 人類理解概念的能力比計算機要高很多,即使計算機現在有了很強的識別能力,但是對於一個新的概念仍然需要重新訓練 概念被表示爲簡單的概率程序,即以抽象描述語言表示爲結構化過程的概率生成模型 在本文中,用手寫字符來表示概念,一個字符可以被表示爲他的子部分和之間的空間關係
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