Python自帶了幾個性能分析的模塊:profile、cProfile和hotshot,使用方法基本都差很少,無非模塊是純Python仍是用C寫的。本文介紹cProfile。css
例子python
import time def func1(): sum = 0 for i in range(1000000): sum += i def func2(): time.sleep(10) func1() func2()
運行函數
python -m cProfile del.py
運行結果性能
結果分析
執行了6個函數,總共花費了10.138s,按着運行函數名字排序爲結果輸出。spa
運行腳本code
python -m cProfile -o del.out del.py
這裏以模塊方式直接保存profile結果,能夠進一步分析輸出結果,運行blog
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.print_stats()"
結果(隨機)排序
能夠設置排序方式,例如以花費時間多少排序性能分析
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.sort_stats('time').print_stats()"
sort_stats支持如下參數:class
calls, cumulative, file, line, module, name, nfl, pcalls, stdname, time
pstats模塊還支持交互式