cProfile——Python性能分析工具

Python自帶了幾個性能分析的模塊:profile、cProfile和hotshot,使用方法基本都差很少,無非模塊是純Python仍是用C寫的。本文介紹cProfile。css

 例子python

import time
def func1():
    sum = 0
    for i in range(1000000):
        sum += i
def func2():
    time.sleep(10)

func1()
func2()

運行函數

python -m cProfile del.py

運行結果性能

結果分析
    執行了6個函數,總共花費了10.138s,按着運行函數名字排序爲結果輸出。spa

運行腳本code

python -m cProfile -o del.out del.py

這裏以模塊方式直接保存profile結果,能夠進一步分析輸出結果,運行blog

python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.print_stats()"

結果(隨機)排序

能夠設置排序方式,例如以花費時間多少排序性能分析

python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.sort_stats('time').print_stats()"

sort_stats支持如下參數:class

calls, cumulative, file, line, module, name, nfl, pcalls, stdname, time

 

pstats模塊還支持交互式

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