redis info命令中各個參數的含義

 

 

 

Redis 性能調優相關筆記

2016年09月25日 15:42:04 WenCoding 閱讀數：4844更多

我的分類： Redis 數據庫

 

 

info能夠使用info [類別]輸出指定類別內容
info命令輸出的數據可分爲10個類別，分別是：serverclients# Clients
connected_clients:2 #Redis默認容許客戶端鏈接的最大數量是10000。如果看到鏈接數超過5000以上，那可能會影響Redis的性能
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0

限制客戶端鏈接數: maxclients 配置能夠配置客戶端鏈接的最大數
這個數字應該設置爲預期鏈接數峯值的110%到150之間，如果鏈接數超出這個數字後，Redis會拒絕並馬上關閉新來的鏈接memory
# Memory
#實際緩存佔用的內存和Redis自身運行所佔用的內存(如元數據、lua)。
#它是由Redis使用內存分配器分配的內存，因此這個數據並無把內存碎片浪費掉的內存給統計進去
#若是used_memory > 可用最大內存，那麼操做系統開始進行內存與swap空間交換
#當 rss > used ，且二者的值相差較大時，表示存在（內部或外部的）內存碎片。
#內存碎片的比率能夠經過 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
#當 used > rss 時，表示 Redis 的部份內存被操做系統換出到交換空間了，在這種狀況下，操做可能會產生明顯的延遲
used_memory:9892187056
used_memory_human:9.21G

#從操做系統上顯示已經分配的內存總量, 包括碎片
# the RSS will stay more near to the peak
# the memory consumed by rss is not released to the OS by redis, but will be reused for additional data
# 好比在某時刻過時了大量數據, used下降, rss不會下降, peak不變, 會是的mem_fragmentation_ratio增大
# redis 釋放的內存, (短時間內)不返回給系統, 以便重用
used_memory_rss:11148713984

used_memory_peak:11236792296
used_memory_peak_human:10.47G
used_memory_lua:35840

#內存碎片率
#內存碎片率稍大於1是合理的，這個值表示內存碎片率比較低，也說明redis沒有發生內存交換。
#但若是內存碎片率超過1.5，那就說明Redis消耗了實際須要物理內存的150%，其中50%是內存碎片率
#如果內存碎片率低於1的話，說明Redis內存分配超出了物理內存，操做系統正在進行內存交換。內存交換會引發很是明顯的響應延遲
mem_fragmentation_ratio:1.13
mem_allocator:jemalloc-3.6.0persistencestatstotal_connections_received:273
total_commands_processed:105868 #總共處理的命令數
instantaneous_ops_per_sec:0
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:1
evicted_keys:0 #由於maxmemory限制致使key被回收刪除的數量
keyspace_hits:28076
keyspace_misses:52981
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:414replication
cpu都是累計值, 隨着Redis啓動的時間長度不斷累計上升，並在你重啓Redis服務後清0

used_cpu_sys : Redis 服務器耗費的系統 CPU
used_cpu_user : Redis 服務器耗費的用戶 CPU
used_cpu_sys_children : 後臺進程耗費的系統 CPU
used_cpu_user_children : 後臺進程耗費的用戶 CPUcommandstats
clusterkeyspace回收策略相關配置maxmemoryCONFIG SET/GET maxmemory 100mb 讀/寫最大內存配置maxmemory 100mb redis.conf 配置若是爲0表示沒有限制maxmemory-policy 回收策略(當內存達到maxmemory限制)CONFIG SET/GET maxmemory-policymaxmemory-samples 回收樣本大小maxmemory-policy 六種方式volatile-lru：（默認值）從已設置過時時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰volatile-random：從已設置過時時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰volatile-ttl ： 從已設置過時時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過時的數據淘汰allkeys-lru ： 從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰noeviction ： 禁止驅逐數據,永不過時，返回錯誤tip:若是數據分佈符合冪定律分佈, 若是你不肯定選擇什麼，allkeys-lru是個很好的選擇volatile-ttl 樣本一樣受maxmemory_samples控制LRU:lru屬性redisObject 結果包括一個lru屬性, 記錄了對象最後一次被命令程序訪問的時間OBJECT IDLETIME 輸出對象的空轉時間, 是將當前時間減去對象lru, 該命令是特殊實現, 不會修改對象的lru屬性lru 屬性用於配合實現maxmemory-policy中volatile-lru和allkeys-lru回收策略lru算法在Redis中LRU算法是一個近似算法，默認狀況下，Redis隨機挑選maxmemory-samples個鍵，而且從中選取一個最近最久未使用的key進行淘汰，在配置文件中能夠經過maxmemory-samples的值來設置redis須要檢查key的個數,可是栓查的越多，耗費的時間也就越久,可是結構越精確(也就是Redis從內存中淘汰的對象未使用的時間也就越久~)性能分析延遲檢測Redis-cli --latency -h 127.0.0.1 -p 6379 結果單位是ms;診斷響應延遲跟蹤info stats total_commands_processed的變化按期記錄total_commands_processed的值。當客戶端明顯發現響應時間過慢時，能夠經過記錄的total_commands_processed歷史數據值來判斷命理處理總數是上升趨勢仍是降低趨勢延遲的可能緣由;命令隊列裏的命令數量過多，後面命令一直在等待中。幾個慢命令阻塞Redis。方案:使用多參數命令管道命令避免操做大集合的慢命令Redis配置redis.conf 配置實例:slaveof 127.0.0.1 6380
requirepass "hello world" # 若是有空格經過命令行傳參
./redis-server --port 6380 --slaveof 127.0.0.1 6379CONFIG REWRITE 重寫配置文件, 會將服務器啓動後的CONFIG SET...寫入配置文件, 參見http://redisdoc.com/server/config_rewrite.html
其餘

監控工具 redis-stat

 

 

 

 

 

redis 127.0.0.1:6381> info

redis_version:2.4.16                                  # Redis 的版本
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.1.2                                         #gcc版本號
process_id:10629                                        # 當前 Redis 服務器進程id
uptime_in_seconds:145830                      # 運行時間(秒)
uptime_in_days:1                                        # 運行時間(天)
lru_clock:947459                                        
used_cpu_sys:0.02
used_cpu_user:0.02
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00
connected_clients:1                                  # 鏈接的客戶端數量
connected_slaves:0                                  # slave的數量
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
used_memory:832784                               # Redis 分配的內存總量
used_memory_human:813.27K
used_memory_rss:1896448                     # Redis 分配的內存總量(包括內存碎片)
used_memory_peak:832760                
used_memory_peak_human:813.24K    #Redis所用內存的高峯值
mem_fragmentation_ratio:2.28                 # 內存碎片比率
mem_allocator:jemalloc-3.0.0                 

loading:0
aof_enabled:0                                                  #redis是否開啓了aof
changes_since_last_save:0                         # 上次保存數據庫以後，執行命令的次數
bgsave_in_progress:0                                   # 後臺進行中的 save 操做的數量
last_save_time:1351506041                        # 最後一次成功保存的時間點，以 UNIX 時間戳格式顯示
bgrewriteaof_in_progress:0                         # 後臺進行中的 aof 文件修改操做的數量
total_connections_received:1                      # 運行以來鏈接過的客戶端的總數量
total_commands_processed:1                    # 運行以來執行過的命令的總數量
expired_keys:0                                                # 運行以來過時的 key 的數量
evicted_keys:0                                                #運行以來刪除過的key的數量
keyspace_hits:0                                            # 命中 key 的次數
keyspace_misses:0                                     # 不命中 key 的次數
pubsub_channels:0                                     # 當前使用中的頻道數量
pubsub_patterns:0                                      # 當前使用的模式的數量
latest_fork_usec:0                                      
vm_enabled:0                                                # 是否開啓了 vm (1開啓  0不開啓)
role:master                                                     #當前實例的角色master仍是slave
db0:keys=183,expires=0                             # 各個數據庫的 key 的數量，以及帶有生存期的 key 的數量