關於FPN的三個疑問

CVPR 現場提問 1、不同深度的 feature map 爲什麼可以經過 upsample 後直接相加？ A：作者解釋說這個原因在於我們做了 end-to-end 的 training，因爲不同層的參數不是固定的，不同層同時給監督做end-to-end training，所以相加訓練出來的東西能夠更有效地融合淺層和深層的信息。（通過訓練參數，可以達到融合淺層和深層信息的目的） 2、爲什麼 FPN

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