TensorFlow入門教程：12：訓練結果的可視化分析

上篇文章模擬了線性迴歸下的訓練的過程，並演示了訓練後的線性模型對數據的適應程度，同時使用可視化的方式看到了結果的顯示，在學習的過程中，合理利用諸如matplotlib等庫函數，可以非常有效地對結果進行整體把握。 在篇文章中將繼續使用簡單的plot函數結合線性迴歸的結果，進行訓練的中間結果和過程能有很好的把控。 前提準備 關於線性迴歸的詳細，請參看： https://blog.csdn.net/li

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