在電商公司幾乎每一個崗位都要與數據打交道，相比線下零售商來講，電商公司在收集數據方面會輕鬆一些。然而，電商公司所面臨的最大問題在於如何對數量龐大的數據進行合理分析，從中獲得有意義的洞察，並採起下一步調整和優化措施呢？工具
據統計沃爾瑪的電商銷售預計今年年末會增加近33%，達到278億美圓的金額。而沃爾瑪電商部門近期對營銷分析經理的招聘內容裏就明確了營銷分析部門的工做職責：測試
主要職責涉及：
- 彙報、測試、分析以及預測電商板塊關鍵產品類目和營銷渠道的表現
- 經過分析找到相鄰類別的交叉銷售機會，不一樣媒介投資方案，從而幫助企業瞭解能驅動銷售增長（incremental sales）的最佳方式
- 經過高級的分析技術，好比多觸點歸因、邊際廣告支出回報率（ROAS），實驗（A/B測試）等了解能驅動銷售增長的最佳方式
- 參與用戶細分分析，包括用戶獲取和留存，主要是用戶獲取成本（CAC）以及用戶終身價值（LTV）的測量
- 與其餘團隊合做，搭建內部工具來確保完整的標記和追蹤營銷活動以及測試方案
今天咱們從廣告分析和客戶關係管理二個方面介紹一些在電商數據分析策略中最常涉及的重要內容。優化
1.廣告分析：廣告分析能夠幫助解決不一樣的數字營銷挑戰，好比如何計算客戶獲取成本，如何將線上銷售歸因於某個或某幾個特定的營銷渠道，如何在不一樣的渠道間分配預算以實現ROI最大化，如何爲咱們的營銷目標找到合適的受衆羣體等等。spa
2.客戶關係管理：隨着線上付費廣告競價的上升，廣告投入的成本畢竟是有限的，所以，維繫好現有客戶關係對於電商平臺來講也變得更加劇要。客戶關係管理須要平衡品牌與消費者的接觸，包括傳達的內容以及給到消費者的激勵，而數據分析就是爲了確保能正確選擇這些舉措，針對不一樣客戶量身定製。blog
相對於其餘行業來講，電商行業的數字化其實已經走在了前面，應該說是在邁向智能化、精細化的路上不斷深刻。但與此同時，咱們又不得不正視，數字化之路「道阻且長」，電商領域的競爭也水漲船高，進入了「高級階段」，企業如今更多考慮的是如何提高產品體驗、如何留住更多用戶、如何加強用戶復購、提高企業營收。rem