緩慢變化維經常使用三種處理類型

前言

Slowly Changing Dimension 簡稱SCD是數據倉庫建模和處理過程當中一個很重要的概念，由於數據倉庫系統的主要功能是對歷史數據進行彙總和分析，因此保存歷史記錄的變化是很重要的。緩慢變化維的提出是由於在現實世界中，維度的屬性並非靜態的，它會隨着時間的流失發生緩慢的變化。這種隨時間發生變化的維度咱們通常稱之爲緩慢變化維。markdown

SCD 三種經常使用類型

類型1（Type 1）：覆蓋舊數值。

根據主鍵ID來追蹤數據是否發生變化，發生變化直接將舊數據覆蓋重寫spa

優勢：節省空間，操做簡單code

缺點：沒有保留歷史數據，沒法分析歷史變化信息orm

類型2（Type 2）：增長新數值。

就相似拉鍊表，通常增長如下字段。it

star_data（開始時間）io

end_data（結束時間）table

status（狀態、是否當前記錄值)class

Date Changed （記錄改變的時間戳）import

優勢：支持追尋歷史快照數據，較節省空間im

類型3（Type 3）：增長新字段。

添加歷史列。不會追蹤全部的歷史記錄，只會追蹤上一次的歷史信息

優勢：只追蹤上一次的歷史信息，介於類型1和2之間

缺點：若是維護字段較多就比較麻煩

總結

類型1適合不須要維護歷史數據，直接覆蓋
類型2使用比較多、常見，除了類型1基本上都是優先考慮類型2
類型3適合不會追蹤全部的歷史記錄，只會追蹤上一次的歷史信息