利用dockerfile定製鏡像

利用dockerfile定製鏡像

鏡像的定製就是定製每一層所添加的配置、文件。若是能夠吧每一層修改、安裝、構建、操做的命令都寫入到一個腳本，用腳原本構建、定製鏡像，這個腳本就是dockerfile。
Dockerfile 是一個文本文件，其內包含了一條條的指令(Instruction)，每一條指令 構建一層，所以每一條指令的內容，就是描述該層應當如何構建。

 

#指定一個基礎鏡像
FROM scratch #製做base image 基礎鏡像，儘可能使用官方的image做爲base image
FROM centos #使用base image
FROM ubuntu:14.04 #帶有tag的base image

LABEL version=「1.0」 #容器元信息，幫助信息，Metadata，相似於代碼註釋
LABEL maintainer=「yc_uuu@163.com"

#對於複雜的RUN命令，避免無用的分層，多條命令用反斜線換行，合成一條命令！
RUN yum update && yum install -y vim \
    Python-dev #反斜線換行
RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME」

WORKDIR /root #至關於linux的cd命令，改變目錄，儘可能使用絕對路徑！！！不要用RUN cd
WORKDIR /test #若是沒有就自動建立
WORKDIR demo #再進入demo文件夾
RUN pwd     #打印結果應該是/test/demo


#ADD是添加文件,從物理機本地,添加到容器空間內
ADD and COPY 
ADD hello /  #把本地文件添加到鏡像中，把本地的hello可執行文件拷貝到鏡像的/目錄
ADD test.tar.gz /tmp  #將物理環境下的test添加到容器tmp目錄並解壓,可是建議使用copy

WORKDIR /root
ADD hello test/  #進入/root/ 添加hello可執行命令到test目錄下，也就是/root/test/hello 一個絕對路徑
COPY hello test/  #等同於上述ADD效果

ADD與COPY
   - 優先使用COPY命令
    -ADD除了COPY功能還有解壓功能
添加遠程文件/目錄使用curl或wget

ENV #環境變量，儘量使用ENV增長可維護性
ENV MYSQL_VERSION 5.6 #設置一個mysql常量
RUN yum install -y mysql-server=「${MYSQL_VERSION}」 



VOLUME and EXPOSE 
存儲和網絡

RUN and CMD and ENTRYPOINT
RUN：執行命令並建立新的Image Layer
CMD：設置容器啓動後默認執行的命令和參數
ENTRYPOINT：設置容器啓動時運行的命令

Shell格式和Exec格式
RUN yum install -y vim
CMD echo 」hello docker」
ENTRYPOINT echo 「hello docker」

Exec格式
RUN [「apt-get」,」install」,」-y」,」vim」]
CMD [「/bin/echo」,」hello docker」]
ENTRYPOINT [「/bin/echo」,」hello docker」]


經過shell格式去運行命令，會讀取$name指令，而exec格式是僅僅的執行一個命令，而不是shell指令
cat Dockerfile
    FROM centos
    ENV name Docker
    ENTRYPOINT [「/bin/echo」,」hello $name」]#這個僅僅是執行echo命令，讀取不了shell變量
    ENTRYPOINT  [「/bin/bash」,」-c」,」echo hello $name"]

CMD
容器啓動時默認執行的命令
若是docker run指定了其餘命令(docker run -it [image] /bin/bash )，CMD命令被忽略
若是定義多個CMD，只有最後一個執行

ENTRYPOINT
讓容器以應用程序或服務形式運行
不會被忽略，必定會執行
最佳實踐：寫一個shell腳本做爲entrypoint
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
ENTRYPOINT [「docker-entrypoint.sh]
EXPOSE 27017
CMD [「mongod」]

[root@master home]# more Dockerfile
FROm centos
ENV name Docker
#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name」]

打包flask程序與dockerfile

環境準備

[root@localhost ~]# cd /opt/
[root@localhost opt]# mkdir mydocker
[root@localhost opt]# cd mydocker/
[root@localhost mydocker]# touch myflask.py
[root@localhost mydocker]# vim myflask.py 

寫入一下內容

#coding:utf8
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
    return "hello docker"
if __name__=="__main__":
    app.run(host='0.0.0.0',port=8080)

準備構建dockerfile,用於生成鏡像

拷貝本地的yum倉庫到容器內部空間

[root@localhost mydocker]# cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo .
[root@localhost mydocker]#  cp /etc/yum.repos.d/epel.repo .
[root@localhost mydocker]# ll
總用量 12
-rw-r--r--. 1 root root 2523 3月  14 19:29 CentOS-Base.repo
-rw-r--r--. 1 root root  664 3月  14 19:30 epel.repo
-rw-r--r--. 1 root root  176 3月  14 19:19 myflask.py

建立Dockerfile文件,必須大寫的D開頭

[root@localhost mydocker]# touch Dockerfile

寫入內容

FROM centos     #指定一個基礎鏡像 
COPY CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/  #拷貝本地的yum倉庫，到容器空間內               
COPY epel.repo /etc/yum.repos.d/    
RUN yum clean all  #清除yum緩存
RUN yum install python-setuptools -y
RUN easy_install flask   #linux默認使用python2,想要使用python3使用RUN 執行命令安裝
COPY myflask.py /opt/
WORKDIR /opt       
EXPOSE 8080     #暴露容器的8080端口，供給物理機去映射訪問,myflask.py 設置的端口
CMD ["python","myflask.py"]       #cmd表明執行命令

[root@localhost mydocker]# ls
CentOS-Base.repo  Dockerfile  epel.repo  myflask.py

構建鏡像

確保文件在同一目錄

[root@localhost mydocker]# ll
總用量 16
-rw-r--r--. 1 root root 2523 3月  14 19:29 CentOS-Base.repo
-rw-r--r--. 1 root root  281 3月  14 20:47 Dockerfile
-rw-r--r--. 1 root root  664 3月  14 19:30 epel.repo
-rw-r--r--. 1 root root  176 3月  14 19:19 myflask.py

[root@localhost mydocker]# docker build .   
會去執行當前目錄中的Dockerfile文件

構建了一個ID爲a7f439ad8953 的鏡像
 ---> a7f439ad8953
Successfully built a7f439ad8953

[root@localhost mydocker]# docker tag  a7f myflask
[root@localhost mydocker]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myflask             latest              a7f439ad8953        3 minutes ago       346MB

運行鏡像,生成容器實例

[root@localhost mydocker]# docker run -p 8080:8080 -d a7f 
e6e1721be1c346f05c8913c2efed6bb3f3564f97ff6b2e64caad18d64c6a5e32
[root@localhost mydocker]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND               CREATED              STATUS              PORTS                    NAMES
e6e1721be1c3        a7f                 "python myflask.py"   About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:8080->8080/tcp   thirsty_swanson

查看容器的映射狀態

[root@localhost mydocker]# docker port e6e
8080/tcp -> 0.0.0.0:8080

訪問windows

http://192.168.11.174:8080/