用機器學習來計算工作技能的匹配度

本文使用Word2vec結合K-Means聚類，Word2vec結合層次聚類，和隱含狄利克雷分佈三種方法描述工作技能的相關性，在評估整體關聯性方面它們都是有效的，最終結果在很大程度上取決於實際應用場景。 此項目的成員包括Brett Amdur，Christopher Redino和Amy (Yujing) Ma。他們畢業與今年1月11日至4月1日舉辦的爲期十二週的紐約數據科學全職訓練營。這篇文章基

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