動輒數百TB級數據的分析平臺 海量併發無壓力

從本質上來講，大數據平臺的目標都是完成對數據的採集、清洗、加工、加載、建模分析，可視化的過程。本文源自諸葛io創始人&CEO孔淼在AWS技術峯會上的分享內容，從技術架構和底層平臺方面講解全量數據處理的分析平臺如何實現。本文爲第三篇，此前分別從行業現狀和趨勢(原文《「場景化」增長的踐行者：探尋大數據時代的商業變革》);及分析模型(原文《諸葛io圍繞用戶的場景化分析 驅動數據價值釋放》)兩方面闡述。

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