給ambari集羣裏的kafka安裝基於web的kafka管理工具Kafka-manager（圖文詳解）

 

 　　很少說，直接上乾貨！

 

 

 　　參考博客

基於Web的Kafka管理器工具之Kafka-manager的編譯部署詳細安裝 (支持kafka0.八、0.9和0.10之後版本)（圖文詳解）（默認端口或任意自定義端口）

 

 

 　　可是，要注意的是，由於在amabri集羣裏啊，10000端口默認是給了oozie的。

　　然而，我上述的博客，是當時手動臨時給的10000端口給kafka-manager，因此，對此，我這裏改變端口，具體以下。

 

 

 

 

1、給基於Ubuntu14.04的ambari集羣裏的kafka安裝基於web的kafka管理工具Kafka-manager

 

 

 

 

 

 　　我這裏，打算爲了目錄管理方便起見，安裝Kafka-manager在/usr/hdp/2/4.0.0-169目錄下。

 　　具體過程見基於centos6.5，我這裏就不貼圖了，過程是徹底同樣的。

 

 

 

 

 

2、給基於CentOS6.5的ambari集羣裏的kafka安裝基於web的kafka管理工具Kafka-manager

 　　下載

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

　　我這裏，打算爲了目錄管理方便起見，安裝Kafka-manager在/usr/hdp/2/4.0.0-169目錄下。

[hadoop@ambigdata1 2.4.0.0.-169]$ unzip kafka-manager-1.3.2.1.zip 

 

 

 

 

 

[hadoop@ambigdata1 2.4.0.0-169]$ rm kafka-manager-1.3.2.1.zip 
[hadoop@ambigdata1 2.4.0.0-169]$ cd kafka-manager-1.3.2.1/

 

 

 

 

 

 

 

[hadoop@ambigdata1 conf]$ pwd
/usr/hdp/2.4.0.0-169/kafka-manager-1.3.2.1/conf
[hadoop@ambigdata1 conf]$ ll
total 24
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 1277 Feb 22 11:07 application.conf
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop   27 Feb 22 08:55 consumer.properties
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 2108 Feb 22 08:55 logback.xml
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 1367 Feb 22 08:55 logger.xml
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 7167 Feb 22 08:55 routes
[hadoop@ambigdata1 conf]$ vim application.conf 

 

 

 

 

 

 

 

 　　

　　這是默認的

# Copyright 2015 Yahoo Inc. Licensed under the Apache License, Version 2.0
# See accompanying LICENSE file.

# This is the main configuration file for the application.
# ~~~~~

# Secret key
# ~~~~~
# The secret key is used to secure cryptographics functions.
# If you deploy your application to several instances be sure to use the same key!
play.crypto.secret="^<csmm5Fx4d=r2HEX8pelM3iBkFVv?k[mc;IZE<_Qoq8EkX_/7@Zt6dP05Pzea3U"
play.crypto.secret=${?APPLICATION_SECRET}

# The application languages
# ~~~~~
play.i18n.langs=["en"]

play.http.requestHandler = "play.http.DefaultHttpRequestHandler"
play.http.context = "/"
play.application.loader=loader.KafkaManagerLoader

kafka-manager.zkhosts="localhost:2181"
kafka-manager.zkhosts=${?ZK_HOSTS}
pinned-dispatcher.type="PinnedDispatcher"
pinned-dispatcher.executor="thread-pool-executor"
application.features=["KMClusterManagerFeature","KMTopicManagerFeature","KMPreferredReplicaElectionFeature","KMReassignPartitionsFeature"]

akka {
  loggers = ["akka.event.slf4j.Slf4jLogger"]
  loglevel = "INFO"
}


basicAuthentication.enabled=false
basicAuthentication.username="admin"
basicAuthentication.password="password"
basicAuthentication.realm="Kafka-Manager"


kafka-manager.consumer.properties.file=${?CONSUMER_PROPERTIES_FILE}

 

 

 

 

 

kafka-manager.zkhosts="ambigdata1:2181,ambigdata2:2181,ambigdata3:2181,ambigdata4:2181"

 

 

 

 

 

 

運行kafka manager

　　注意：默認啓動端口爲9000。

　　要到你們kafka-manager的安裝目錄下來執行。

　　如我這裏是在/usr/hdp/2.4.0.0-169/kafka-manager-1.3.2.1

bin/kafka-manager -Dconfig.file=conf/application.conf

 

　　或者 

nohup bin/kafka-manager -Dconfig.file=conf/application.conf &  (後臺運行)

 

 

　　固然，你們能夠以這個端口爲所用，你們也能夠在啓動的時候，開啓另外一個端口，好比我這裏開啓1000端口。

 　　最好使用絕對路徑。

　　要到你們kafka-manager的安裝目錄下來執行。

　　如我這裏是在/usr/hdp/2.4.0.0-169/kafka-manager-1.3.2.1

nohup bin/kafka-manager  -Dconfig.file=/usr/hdp/2.4.0.0-169/kafka-manager-1.3.2.1/conf/application.conf -Dhttp.port=1000 &

 　　我這裏， 爲了不跟ambari集羣裏默認的oozie端口爲10000。因此特意開啓1000端口。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 　　它會自動識別出，當前，你所用的kafka版本

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 　　

 　　點擊【Go to cluster view.】打開當前的集羣界面。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 　　成功！

 

 

　　更詳細見，

基於Web的Kafka管理器工具之Kafka-manager安裝以後第一次進入web UI的初步配置（圖文詳解）

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

歡迎你們，加入個人微信公衆號：大數據躺過的坑        人工智能躺過的坑

 

 

 

同時，你們能夠關注個人我的博客：

   http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http://www.cnblogs.com/lchzls/      http://www.cnblogs.com/sunnyDream/   

   詳情請見：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7473861.html

 

　　人生苦短，我願分享。本公衆號將秉持活到老學到老學習無休止的交流分享開源精神，匯聚於互聯網和我的學習工做的精華乾貨知識，一切來於互聯網，反饋回互聯網。
　　目前研究領域：大數據、機器學習、深度學習、人工智能、數據挖掘、數據分析。 語言涉及：Java、Scala、Python、Shell、Linux等 。同時還涉及日常所使用的手機、電腦和互聯網上的使用技巧、問題和實用軟件。 只要你一直關注和呆在羣裏，天天必須有收穫

 

      對應本平臺的討論和答疑QQ羣：大數據和人工智能躺過的坑（總羣）（161156071）