JavaShuo
欄目
標籤
數據可視化的設計要點
時間 2020-12-21
標籤
可視化
數據可視化
數據分析
python
欄目
Python
简体版
原文
原文鏈接
數據可視化實際上就是爲了更好的傳達信息,透過繁雜的數據通過圖表等方式清晰,有效的傳達信息,且還要注意採用的表達方式不會分散用戶的注意。 一、做好文字標註 對於可視化結果,人們更傾向於優先閱讀標題、文本、標籤 圖1的顯示,是否一頭霧水?人們的優先注意到文本內容,雖然圖表會直接的讓人感受到數據之間的差異,但是同時只有圖表,沒有文字,是不能直接看出具體數據。因此,注意圖表展示的時候,也要將文本數據
>>阅读原文<<
相關文章
1.
數據可視化設計的tips
2.
數據可視化--設計技巧
3.
可視化大數據大屏設計
4.
數據可視化--誠實設計
5.
數據可視化-設計原則
6.
可視化框架設計-數據流
7.
大數據可視化設計
8.
可視化設計
9.
大數據可視化設計,數據圖表的魅力!
10.
科技感大屏展現設計,數據可視化設計
更多相關文章...
•
Web 創建設計
-
網站建設指南
•
移動設備 統計
-
瀏覽器信息
•
Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
數據可視化
D3.js數據可視化
Python數據可視化
Python 數據可視化
pyecharts數據可視化
數據分析可視化
數據庫設計
python可視化
python 可視化
可視化
Python
Redis教程
網站建設指南
NoSQL教程
設計模式
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
數據可視化設計的tips
2.
數據可視化--設計技巧
3.
可視化大數據大屏設計
4.
數據可視化--誠實設計
5.
數據可視化-設計原則
6.
可視化框架設計-數據流
7.
大數據可視化設計
8.
可視化設計
9.
大數據可視化設計,數據圖表的魅力!
10.
科技感大屏展現設計,數據可視化設計
>>更多相關文章<<