李宏毅《機器學習（2017版）》課程筆記及心得 第1篇——Introduction of ML

1.首先，機器學習是什麼？ 機器學習，就是「根據所給數據，尋找一個函數，給出適當輸出」。通過這個函數，我們可以給它一個輸入，得到理想的、正確的輸出。我們通常需要給它數據，訓練一個機器的學習能力。 例如：Speech Recognition就是我們給它一段音頻，它給我們識別，輸出這個音頻說的內容是什麼。 2.機器學習的大致步驟： 機器學習，雖然分爲很多種，但大致都有三個步驟： 1）確定Model：M

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