3、函數 （SUM、MIN、MAX、COUNT、AVG）

第八章 使用數據處理函數

8.1 函數

SQL支持利用函數來處理數據。函數通常是在數據上執行的，給數據的轉換和處理提供了方便。

每個DBMS都有特定的函數。只有少數幾個函數被全部主要的DBMS等同的支持。

 

8.2 使用函數

大多數SQL實現支持如下類型的函數：

　　用於處理文本串（如刪除或填充值，轉換值爲大寫或小寫）的文本函數

　　用於在數值數據上進行算術操做（如返回絕對值，進行代數運算）的數值函數

　　用於處理日期和時間值並從這些值中提取特定成分（如,返回兩個日期之差，檢查日期有效性等）的日期和時間函數

　　返回DBMS正使用的特殊信息（如返回用戶登陸信息）的系統函數

 

　　8.2.1 文本處理函數

　　1.UPPER（） 函數將文本轉換爲大寫

　　SELECT member_name,UPPER(member_name) AS

　　member_name_upcase

　　FROM personal_appeal

　　ORDER BY member_name;

 

列出兩列，第一列是表中存儲的值，第二列 member_name_upcase 轉換爲大寫

 

經常使用的文本函數：

 

SOUNDEX是一個將任何文本串轉換爲描述其語音表示的字母數字模式的算法。

SOUNDEX考慮了相似的發音字符和音節，使得能對串進行發音比較而不是字母比較，多數DBMS都提供了對SOUNDEX的支持。

 

使用SOUNDEX（）函數進行搜索: 匹配全部發音相似於LV的聯繫名

SELECT member_name FROM personal_appeal WHERE SOUNDEX(member_name)= SOUNDEX('LV');

 

 

WHERE 子句使用 SOUNDEX（）函數來轉換 member_name 列值和搜索串爲它們的 SOUNDEX 值。

 

8.2.2 日期和時間處理函數

日期和時間採用相應的數據類型存儲在表中，每種DBMS都有本身的變體。日期和時間值以特殊的格式存儲，以便能快速和有效地排序或過濾，而且節省物理存儲空間。

通常，應用程序不使用用來存儲日期和時間的格式，所以日期和時間函數老是被用來讀取、統計和處理這些值。

日期和時間函數在SQL中具備重要的做用。

SELECT member_name,time_add FROM personal_appeal WHERE YEAR(time_add) = 2017;

MYSQL 使用 YEAR 函數從日期中提取年份

 

DBMS提供的功能遠不止簡單的日期成分提取。大多數DBMS具備比較日期、執行基於日期的運算、選擇日期格式等的函數。

不一樣DBMS的日期-時間處理函數可能不一樣。詳見相應文檔

 

8.2.3 數值處理函數

數值處理函數僅處理數值數據。這些函數通常主要用於代數、三角或幾何運算，所以沒有串或日期-時間處理函數的使用那麼頻繁

經常使用的數值處理函數：

 

本章介紹如何使用SQL的數據處理函數。這些函數在格式化、處理和過濾數據中很是有用，但它們在各類SQL實現中很不一致。

 

第九章 彙總數據

　　本章介紹什麼是SQL的彙集函數以及如何利用它們彙總表的數據。

9.1 彙集函數

常常須要彙總數據而不用實際檢索出來，SQL提供了專門的函數。使用這些函數，SQL查詢可用於檢索數據，以便分析和報表生成。

這種類型的檢索例子有：

　　肯定表中行數（或者知足某個條件或包含某個特定值的行數）

　　得到表中行組的和

　　找出表列（或全部行或某些特定的行） 的最大、最小、平均值。

 

上述例子都須要對錶中數據彙總而不是檢索實際數據自己。所以，返回實際表數據是對時間和處理資源的一種浪費（更不用說帶寬）。

　　爲方便這種類型的檢索，SQL給出了5個彙集函數。

　　彙集函數：運行在行組上，計算和返回單個值的函數

 

 

9.1.1 AVG（）函數

經過對錶中行數計數並計算特定列值之和，求得該列的平均值。

AVG（）可用來返回全部列的平均值，也能夠用來返回特定列或行的平均值。

 

使用AVG（）返回 member_jifen 表中全部用戶的平均總積分

 

 

AVG（）函數只能用來肯定特定數值列的平均值，並且列名必須做爲函數參數給出。

NULL值：AVG（）函數忽略列值爲NULL的行

 

9.1.2 COUNT（）函數

COUNT（）函數進行計數。可用COUNT（）肯定表中行的數目或符合特定條件的行的數目。

COUNT（）函數有兩種使用方式：

　　使用COUNT(*)對錶中行的數目進行計數，無論表列中包含的是空值（NULL）仍是非空值。

　　使用COUNT（column）對特定列中具備值的行進行計數，忽略NULL值。

 

利用 COUNT(*)對全部行計數，無論行中各列有什麼值。計數值在num_member中返回。

 

 

只對綁定了郵箱的客戶計數

NULL值：若是指定列名，指定列的值爲空的行被COUNT（）函數忽略，但若是 COUNT（）函數中用的是星號*，則不忽略

 

9.1.3 MAX（）函數

　　MAX（）返回指定列中的最大值。MAX（）要求指定列名。

返回member_id值最大的用戶名和member_id

NULL值：MAX（）函數忽略列值爲NULL的行

 

9.1.4 MIN（）函數

MIN（）函數返回指定列的最小值。與MAX（）同樣，MIN（）要求指定列名

用法同 MAX（）

 

9.1.5 SUM（）函數

SUM（）用來返回指定列值的和（總計）。

 

列出2017年添加的用戶的全部安全分數值

 

 

9.2 彙集不一樣值

以上5個彙集函數均可以以下使用：

　　對全部的行執行計算，指定ALL參數或不給參數（由於ALL是默認行爲）

　　只包含不一樣的值，指定DISTINCT參數

　　ALL爲默認：ALL參數不須要指定，由於它是默認行爲。若是不指定DISTINCT,則假定爲ALL

9.3 組合彙集函數

SELECT語句能夠根據須要包含多個彙集函數

 

用單條SELECT語句執行了4個彙集計算，返回4個值。

 

取別名：在指定別名以包含某個彙集函數的結果時，不該該使用表中實際的列名。雖然這樣作並不是不合法，但許多SQL實現不支持，可能會產生模糊的錯誤消息。

 

彙集函數用來彙總數據。SQL支持5個彙集函數，能夠用多種方法使用它們以返回所需的結果。

這些函數是高效設計的，它們返回結果通常比你在本身的客戶機應用程序中計算要快得多。

 

第十章 分組數據

本章介紹如何分組數據，以便能彙總表內容的子集。

設計兩個新SELECT語句子句，分別是：GROUP BY 子句和 HAVING 子句

 

10.1 數據分組

分組容許把數據分爲多個邏輯組，以便能對每一個組進行彙集計算

 

建立分組

分組是在SELECT語句的GROUP BY 子句中創建的。

 

上面的SELECT子句指定了兩個列，num_item爲計算字段，表示當前積分數的總個數，

GROUP BY子句指示DBMS按tota_jf 排序並分組數據

GROUP BY子句指示DBMS分組數據，而後對每一個組而不是整個結果集進行彙集

使用GROUP BY子句前，須要知道一些重要規定：

　　1.GROUP BY子句能夠包含任意數目的列。這使得能對分組進行嵌套，爲數據分組提供更細緻的控制。

　　2.若是在GROUP BY子句中嵌套了分組，數據將在最後規定的分組上進行彙總

　　3.GROUP BY子句中列出的每一個列都必須是檢索列或有效地表達式（但不能是彙集函數）。

　　在SELECT中使用表達式，必須在GROUP BY 子句中指定相同的表達式，不能使用別名。

　　4.大多數SQL實現不容許GROUP BY列帶有長度可變的數據類型（如文本或備註型字段）

　　若是分組列中具備NULL值，則NULL將做爲一個分組返回。若是列中有多行NULL值，它們將分爲一組。

　　5.GROUP BY子句必須出如今WHERE子句以後，ORDER BY子句以前。

 

 

10.2 過濾分組

除了能用GROUP BY分組數據外，SQL還容許過濾分組，規定包括哪些分組，排除哪些分組。

列出至少有兩個相同總積分的會員，爲得出這種數據，必須基於完整的分組而不是個別的行進行過濾。

WHERE過濾指定的是列而不是分組。WHERE沒有分組的概念

HAVING相似於WHERE，目前爲止學過的全部類型的WHERE子句均可以用HAVING來替代。惟一的差異是WHERE過濾行，HAVING過濾分組。

HAVING支持全部的WHERE操做符

 

 

HAVING和WHERE的差異：

WHERE在數據分組前進行過濾，HAVING在數據分組後進行過濾。

WHERE排除的行不包括在分組中。這可能會改變計算值，從而影響HAVING子句中基於這些值過濾掉的分組。

 

應該僅在與GROUP BY子句結合時才使用HAVING，而WHERE子句用於標準的行級過濾。

 

10.3 分組和排序