每天進步一點點《ML - 正則化代價函數》

本系列Machine Learning 的學習博文很大部分全是受教於 Andrew Ng 的Stanford錄製的ML視頻，我的男神。 一：欠擬合（Under fitting）與過擬合（Over fitting） 機器學習的目的就是通過一系列已知的的樣本數據，訓練出某個優化的數學模型，通過這個模型對之後的未知的樣本進行預測。訓練過程中，對訓練樣本的計算誤差就做經驗誤差，對測試樣本的計算誤差叫做泛化

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