CIKM 2020 | 知識庫問答覆雜問題的分層查詢圖生成方法

©PaperWeekly 原創 · 作者｜舒意恆 學校｜南京大學碩士生 研究方向｜知識圖譜 導讀 本文討論知識庫問答（KBQA）中查詢圖生成的強化學習方法。給定一個自然語言問題，知識庫問答嘗試自動從存儲有實體間關係的知識庫中獲取答案。對於一個複雜問題，查詢圖生成是一種常見的基於語義解析的方法。其中，查詢圖指對問題的一種抽象的圖表示。 作者認爲現有方法通常依賴有限的規則，使得他們無力應對更加複雜的問

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