sklearn-1.1.5.彈性網

1.1.5.彈性網 彈性網是一個線性迴歸，使用L1和L2作爲正則化參數進行訓練。這種組合允許學習稀疏模型，其中很少的權重像套索那樣非零，同時保持了嶺的正則化屬性。我們使用l1_ratio控制L1和L2組成凸函數。 當有多個相互關聯的特徵時，彈性網絡很有用。套索可能會隨機選擇其中的一種，而彈性網可能會選擇這兩種。 一個實際的優勢是彈性網在套索和嶺迴歸之間進行權衡，它繼承了嶺迴歸的一些穩定性。 在這種

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