文件讀寫與csv轉html

時間 2019-12-14

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一，Python文件讀寫html

打印到屏幕python

產生輸出的最簡單方法是使用 print語句，能夠傳遞零個或多個由逗號分隔的表達式。此函數將傳遞的表達式轉換爲字符串，並將結果寫入標準輸出。

打開和關閉文件

在前面咱們學習讀取和寫入標準的輸入和輸出。如今，來看看如何使用實際的數據文件。Python提供了默認操做文件所必需的基本功能和方法。能夠使用文件對象執行大部分文件操做。app

打開文件

在讀取或寫入文件以前，必須使用Python的內置open()函數打開文件。此函數建立一個文件對象，該對象將用於調用與其相關聯的其餘支持方法。函數

如下是打開文件使用的模式的列表：學習

讀取和寫入文件

read()方法

read()方法用於從打開的文件讀取一個字符串。重要的是要注意Python字符串除文本數據外能夠是二進制數據。spa

重命名和刪除文件

Python os模塊提供用於執行文件處理操做(如重命名和刪除文件)的方法。要使用此模塊，須要先將它導入，而後能夠調用任何相關的函數。3d

remove()方法

使用remove()方法並經過提供要刪除的文件的名稱做爲參數來刪除文件。excel

rename()方法

rename()方法有兩個參數，即當前的文件名和新的文件名。code

二，csv轉htmlorm

代碼以下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon May  6 11:01:31 2019

@author: ABC
"""

import pandas as pd
df = pd.read_excel('Python_1.xlsx')
da = df.to_csv('D:\Anaconda\Python_1.csv')
da = pd.read_csv('D:\Anaconda\Python_1.csv',index_col=0)
da = da.replace('優秀','90')
da = da.replace('良好','80')
da = da.replace('合格','60')
da = da.replace('不合格','0')
da = da.fillna(0)
print(da)
dc = da.to_csv('D:\Anaconda\Python_1.csv')
seg1 = '''
<!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<body>\n<meta charset=utf-8>
<h1 align=center>Python_1</h1>
<table border='1' align="center" width=100%>
<tr bgcolor='yellow'>\n'''
seg2="</tr>\n"
seg3="</table>\n</body>\n</html>"
def fill_data(locls):
    seg = '<tr><td align="center">{}</td><td align="center">\
    {}</td><td align="center">{}</td><td align="center">\
    {}</td ><td align="center">{}</td></tr><td align="center">{}</td></tr>\n'.format(*locls)
    return seg
fr = open("D:\Anaconda\Python_1.csv","r",encoding='utf-8')
ls = []
for line in fr:
    line = line.replace("\n","")
    ls.append(line.split(","))
print(ls)
fr.close()
fw = open("D:\Anaconda\Python_1.html","w",encoding='utf-8')
fw.write(seg1)
fw.write('<th width="10%">{}</th>\n<th width="10%">{}</th>\n<th width="10%">{}</th>\n<th width="10%">{}</th>\n<th width="10%">{}</th>\n<th width="10%">{}</th>\n'.format(*ls[0]))
fw.write(seg2)
for i in range(len(ls)-1):
    fw.write(fill_data(ls[i+1]))
fw.write(seg3)
fw.close

以下是原xlsx文件：

csv文件：

html文件：