Hive的數據類型

hive的基本數據類型

　　1.基本數據類型

　　hive類型 　　　　　　 說明 　　　　 　　 java類型 　　　　 實例
　　1).tinyint 　　　　 1byte有符號的整數 　　 byte 　　　　　　 20
　　2).smalint 　　　  2byte有符號的整數 　   short 　　　　　   20
　　3).int 　　　　　  4byte有符號的整數 　　int 　　　　　　　20
　　4).bigint 　　　　 8byte有符號的整數 　　long 　　　　　　20
　　5).boolean 　　　 布爾類型true或false 　  boolean 　　　　true
　　6).float 　　　　  單精度 　　　　　　　　float                  3.217
　　7).double　　　　雙精度 　　　　　　　　double               3.212
　　8).string 　　　　 字符序列，單雙便可 　　string           ‘zhang’；「ashakjds」
　　9).timestamp 　　 時間戳，精確的納秒   timestamp        ‘158030219111’
　　10).binary 　　　　 字節數組 　　　　　　 byte[]
　　2.集合數據類型
　　　　hive類型 　　　　 說明 　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　 java類型 　　　　 　　　　　　 實例
　　1).struct 　　　　　　 對象類型，能夠經過字段名.元素名來訪問 　　　　 object 　　　　　　　　 struct('name','age')
　　2).map 　　　　　　 一組鍵值對的元組 　　　　　　　　　　　　　　　 map 　　　　　　　　　　 map('name','zhangsan','age','23')
　　3).array 　　　　　　　　 數組 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 array 　　　　　　　　　　 array('name','age')
　　4).union 　　　　　　　　 組合
　　3.案例：
　　　　hive>create table employees(
　　　　　　> name string,
　　　　　　> salary float,
　　　　　　> subordinates array<string>,
　　　　　　> deductions map<string,float>,
　　　　　　> address struct<street:string,city:string,state:string,zip:int>
　　　　　　> );

hive的數據編碼格式

　　1.默認hive經過^A(\001)、^B(\002)、^C(\003)分別對列、(array和struct)、map進行匹配；

　　2.建立表時，能夠經過如下命令進行設置：
　　　　row format delimited
　　　　fields terminated by '\001'
　　　　collection items terminated by '\002'
　　　　map keys terminated by '\003'
　　　　lines terminated by '\n'
　　3.加載數據
　　　　$>cd ~
　　　　$>cp /mnt/hgfs/2.安裝環境/data/employees/employees.txt .
　　　　hive> load data local inpath '/home/hyxy/employees.txt' into table employees;
　　　　hive>select * from employees;

hive的讀時模式

　　1.傳統的關係型數據庫在進行數據加載時，必須驗證數據格式是否符合表字段定義，若是不符合，數據將沒法插入至數據庫表中。這種模式稱爲「寫時模式」。

　　2.hive中，數據加載過程採用「讀時模式」。

hive數據存在什麼地方

　　1.數據將存儲在hdfs中，在{/user/hive/warehouse/}目錄的*_db下面。

　　刪除表中的所有數據，你將執行$>hadoop fs -rm /user/hive/warehouse/employees/employees.txt