遷移學習系列 - 有->有監督遷移

一.Model fine-tuning方式 1.Model fine-tuning模型是應對於源數據和目標數據都是有標籤、且有大量源數據、少量目標數據的情況。 最典型的例子是之前做狗種類識別競賽時，用到的遷移方法，針對於訓練集中每個狗只有100張左右訓練圖像的問題，我們使用的方法是：                        [1]使用別人訓練好的用於1024個物種分類(相似域、不同任務)的R

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