騰訊雲多維活體檢測，讓人臉識別更安全

推薦理由

現現在密碼驗證已經變得越加越方便簡潔了，從之前的密碼到如今的人臉識別已經有了質的飛躍。但隨着密碼驗證變得越加越簡單，密碼安全這個問題便鋪面而來，如何保證密碼的安全，在現在的時代，如何保證人臉識別可以準確的識別我的用戶，而不被黑客盜取，已經成爲了衆所關注的問題。

今年的315晚會提到人臉識別領域的安全風險，主持人用現場合成的視頻經過了活體檢測和人臉驗證，所以人臉識別的安全性引發大衆關注。對於活體檢測的安全隱患，騰訊優圖團隊一直保持高度關注，並依託多年積累的技術能力和業務運營經驗，已經對人臉識別技術手段進行過屢次安全升級，讓人臉識別更安全。

1、目前人臉識別常見攻擊手段有什麼？

1 、紙片翻拍，經過打印用戶的照片進行攻擊；
二、 屏幕翻拍，一些3D建模技術能夠驅動用戶的單張照片或視頻作出系統要求的搖頭、張嘴、眨眼等動做；
三、 用戶戴面具；

2、如何應對人臉識別漏洞？

要更有效地應對上述的人臉識別漏洞，咱們不妨採用騰訊優圖多維活體監測模式。

騰訊優圖的多維活體監測是什麼？

即經過更加複雜的多數字隨機脣語，捕捉人在說話過程當中嘴部的細微變化，使得視頻合成造假的難度很大；並加上語音圖像同步檢測、人臉紋理分析、面具檢測、視頻防翻拍等多維度防禦手段；最後將全部這些手段進行交叉融合，實現移動端+後臺的強力防禦體系。

具體來講：

一、對於紙片翻拍，因爲紙片上的人臉是靜態的，利用隨機數字脣語，讓用戶讀數字，就能夠很好的攔截；

二、對於屏幕翻拍，具備成本低，能夠經過軟件批量執行的特色，對於活體的挑戰最大，這種攻擊，仍然有不少線索能夠利用：

a. 翻拍的視頻必定會經過顯示設備播放出來，顯示設備存在一些和真人不一樣的圖像特徵
b.合成的視頻與真人相比，會存在一些瑕疵
c.若是是直接拿到了用戶的一段視頻，其嘴型變化徹底符合給定的隨機數字的機率很低

以上這些，用大量數據就能夠學習到僞造視頻和真人視頻之間的區別，加上各類方法的融合，就能將攔截成功率提升到很是高的水平。

三、對於用戶戴面具，因爲其攻破成本較高，如今還未出現實際case，咱們也提早進行了研發佈防，主要利用人說話時，面部會存在比較天然的微動，而面具則沒有這樣的規律來防範。

另外，在實際業務中，人臉識別只是做爲其中一個環節，須要與帳號、密碼保護、基於大數據的風控等其餘綜合手段一塊兒，保證流程的高度安全。

人臉識別技術正在快速發展之中，新技術的出現總可能會被不法分子所利用。騰訊優圖也在關注技術對抗，經過業務持續積累的活體攻防實戰經驗，構築活體檢測的堅實壁壘，同時不斷創新研發新的活體檢測技術，爲人臉識別保駕護航。

3、騰訊優圖人臉識別產品介紹

1.產品優點

強大的人臉訓練模型：立足於騰訊社交數據大平臺收集的海量人臉訓練集，成功標註的千萬人臉數據。
方法最全：高維LBP、PCA、LDA 聯合貝葉斯、度量學習、遷移學習、深度神經網絡
技術最好： 優圖首創Uface深度人臉模型，LFW評測以99.65%目前世界領先。

2.人臉驗證技術(1:1識別)

人臉識別技術能夠計算出兩張人臉照片的類似度，從而判斷是否爲同一人，即1：1身份驗證。優圖人臉識別經過傳統方法和深度學習技術結合，以微衆銀行遠程核身爲基礎，實際業務中，萬分之一錯誤率下，經過率達到95%。

3.人臉檢索技術(1：N識別)

給定一張照片，和數據庫中N我的臉進行對比，給出是否爲其中某一我的，或者給出排序結果，即人臉檢索。1：N用於用戶不須要聲明身份的場景。

人臉檢索

4.技術指標

• FAR：False Accept Rate，錯誤接受率，指將身份不一樣的兩張照片，判別爲相同身份，越低越好
• FRR：False Reject Rate，錯誤拒絕率，指將身份相同的兩張照片，判別爲不一樣身份，越低越好
這兩個指標有明確的物理意義，FAR決定了系統的安全性，FRR決定了系統的易用程度，在實際中，FAR對應的風險遠遠高於FRR，所以，生物識別系統中，會將FAR設置爲一個很是低的範圍，如萬分之一甚至百萬分之一，在FAR固定的條件下，FRR低於5%，這樣的系統纔有實用價值。
• 支持最小人臉尺寸64x64
• 人臉特徵尺寸1-2KB
• 1：1人臉對比500ms

5. 常見的應用場景

門禁系統：
受安全保護的地區能夠經過人臉識別辨識試圖進入者的身份，好比小區、學校、企業等。敏感地點也可使用人臉識別門禁，未登記人員訪問將觸發報警。

攝像監視系統：
在例如銀行、機場、體育場、商場、超級市場等公共場所對人羣進行監視，以達到身份識別的目的。同時疑犯布控追蹤也是較爲常見的應用場景。

學生考勤系統：
香港及澳門的中、小學已開始將智能卡配合人臉識別來爲學生進行天天的出席點名記錄，內地高校也進行了有關試點。

娛樂應用：
自動美妝美圖、人臉屬性識別、顏值分析，都是已經成熟使用的娛樂場景。

文章出自騰訊雲技術社區
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